Помощь : Domofond.ru

12 ответов на часто задаваемые вопросы

1. Как разместить объявление на Domofond.ru?

Разместите объявление на сайте Авито. После того как объявление пройдет проверку на соответствие требованиям нашего портала, оно появится на Domofond.ru. Этот процесс занимает не более суток, а в большинстве случаев ― гораздо меньше времени. Мы продолжаем работать над тем, чтобы трансляция объявлений проходила как можно быстрее. Подробнее об этом читайте в разделе «Как подать объявление на Domofond.ru?».

2. Чьи объявления размещаются на сайте?

На портале Domofond.ru размещаются объявления от частных лиц, агентов и застройщиков.

3. Какую недвижимость можно найти на сайте Domofond.ru?

На сайте размещаются предложения о продаже и аренде квартир и комнат, домов, дач, коттеджей, объектов коммерческой недвижимости, а также о продаже земельных участков на территории России. Мы не публикуем объявления о гаражах, машино-местах, а также зарубежной недвижимости.

4. Почему мое объявление о продаже или аренде недвижимости опубликовано на сайте Domofond.ru, хотя я его здесь не размещал?

На сайте Domofond.ru публикуются объявления нашего сайта-партнера Авито. Размещение на Domofond.ru позволяет показать ваш объект еще большему количеству потенциальных покупателей или арендаторов недвижимости, а значит, совершить сделку еще быстрее. Информация о том, что объявление, размещенное на Авито, может быть опубликовано на Domofond.ru, содержится в пользовательском соглашении Авито.

5. Я размещаю объекты на Авито, но не вижу их на Domofond.ru. Как найти свое объявление на сайте?

Объявления на Domofond.ru публикуются не сразу, синхронизация с Авито может занять от 15 минут до 24 часов.

Для того чтобы найти объявления, пожалуйста, выберите тип предложения «Продажа»/«Аренда» и город/метро/район, где расположен объект. Далее воспользуйтесь расширенным поиском по базе объявлений Domofond.ru. Раскройте панель расширенного поиска, нажав на кнопку «Еще фильтры». Введите в строку «Добавить ключевое слово» название компании, ID компании или номер объекта в каталоге Авито. Если вам все же не удалось найти объявление, пожалуйста, напишите об этом через форму связи. Не забудьте дать ссылку на объявление на Авито или указать номер объявления.

6. Как управлять объявлением и удалить его с Domofond.ru?

Управлять вашими объявлениями на Domofond.ru, корректировать информацию или удалять объявления вы можете через ваш личный кабинет на Авито. Пожалуйста, обратите внимание, что изменения в объявление отображаются на Domofond.ru не сразу, синхронизация может занять от 15 минут до 24 часов.

7. В чужом объявлении указана некорректная информация, я столкнулся с объявлением мошенников, что делать?

Если вы обнаружили некорректную информацию в объявлении, пожалуйста, сообщите нам об этом. На странице каждого объявления под описанием находится кнопка «Пожаловаться». Также вы можете написать в службу поддержки через форму обратной связи. Обязательно укажите номер объекта в каталоге или пришлите ссылку на объявление. Опишите, какая именно информация не соответствует действительности и каким образом вам удалось это выяснить.

8. Доступны ли данные о статистике по размещенным мною объектам на Domofond.ru?

Данные о статистике по объявлениям на Domofond.ru пока недоступны. Команда Domofond.ru работает над тем, чтобы эта функция появилась на портале

9. Я хочу разместить рекламу на Domofond.ru. Как это сделать?

Пожалуйста, свяжитесь по этому вопросу с отделом рекламы.

10. Откуда берутся данные, представленные в разделе аналитики?

Мы собираем данные о цене предложения вторичного жилья с сайтов Domofond.ru, Авито, а также из других открытых источников. Для того чтобы предоставить вам максимально точную информацию, мы используем специальный алгоритм, который присваивает разные веса ценам предложения в зависимости от характеристик и поведения пользователя. Подробнее о методике расчета средних цен вы можете прочесть в разделе «Цены».

11. Можно ли использовать информацию и данные, опубликованные на Domofond.ru?

Пользователи могут использовать данные, предоставленные другими пользователями в объявлениях, только для совершения и исполнения сделок в отношении указанных в объявлениях объектов. Подробнее об этом вы можете прочесть в пользовательском соглашении. При использовании данных из раздела «Цены» и информации из раздела «Статьи» ссылка на Domofond.ru как источник информации обязательна.

12. Куда обратиться, если у меня есть другие вопросы и идеи по улучшению сайта? Что если я хочу работать в Domofond.ru?

Пишите нам! Мы будем рады любым комментариям и отзывам о работе портала. Вопросы, связанные с объявлениями, предложения о сотрудничестве, новости недвижимости и темы для статей принимаются через форму обратной связи. Мы читаем все сообщения!

Как бесплатно подать объявление о сдаче квартиры на Авито

В связи с тем, что Авито превратился в платную площадку для размещения сообщений, некоторые умельцы стали делиться идеями, как бесплатно подать объявление о сдаче квартиры на Авито.

Дорогие читатели! Для решения вашей проблемы прямо сейчас, получите бесплатную консультацию — обратитесь к дежурному юристу в онлайн-чат справа или звоните по телефонам:
Вам не нужно будет тратить свое время и нервы — опытный юрист возмет решение всех ваших проблем на себя!

Почему бесплатный сервис закончился

Когда ресурс Авито разрастался, его владельцы были заинтересованы в том, чтобы как можно большим количеством пользователей было размещено то или иное объявление. В огромных масштабах росло число риелторов-мошенников, использующих Авито в своих целях. Все чаще люди высылали жалобы о том, что объекты, размещенные на сайте, на самом деле не существуют.

Но после того как запустились платные объявления, практика показала возросшую эффективность процесса для всех сторон. Выросло количество реальных сообщений, по которым предлагали сдать квартиру. По этой причине на данном ресурсе невозможно сдать, снять, купить и продать квартиру бесплатно.

За все ли нужно платить

Не за все объявления следует платить на Авито. Это потребуется в тех случаях, когда занимаются сразу большим числом объектов недвижимости. Но в некоторых регионах по-прежнему остается право на подачу одного бесплатного сообщения о жилье.

Платить нужно тем, кто размещает информацию в такие подразделы о недвижимости, как «Квартиры» и «Комнаты», «Дома и дачи», «Гаражи и места для машин», а также «Землю» сроком на месяц. В отдельном разделе под названием «Коммерческая недвижимость» платным будет и первое объявление.

Фактические данные

Руководство говорит о том, что почти сразу после того, как ввели плату за подачу объявлений на Авито, данных о несуществующих объектах в подразделах «Сдам» или «Сниму» значительно снизилось, а число реальных сообщений резко возросло.

Платные объявления по недвижимости ввели в конце 2014 года об аренде и покупке квартир. В конце 2015 года число подразделов увеличилось и распространилось не только на предложения покупки и снятии, но и на случаи продажи и сдачи.

Как обойти платные объявления

Когда ресурс стал платным, многим это не понравилось. Были предложения даже бойкотировать ресурс и переходить на иные площадки. Когда Авито стал взимать плату, то почти превратился в монополиста, оставив позади себя все остальные сайты, предлагаемые подобные услуги.

Те, кто заинтересован в скорейшей сделке, стремятся и дальше разместить объявления на Авито. Специально для любителей «халявы» в интернете появилось множество рекомендаций о том, как бесплатно подать объявление о сдаче и желании снять, покупке и продаже квартиры на Авито. Они не работают, и в итоге все равно приходится платить. То, что может пройти на канале Youtube, не получится.

Сотрудники, которые занимаются проверкой объявлений, могут заблокировать учетную запись. Если попытаться завести другую, введя данные и воспользовавшись новым электронным адресом, не нужно забывать о том, что успел «засветиться» IP адрес. Этот вариант не пройдет, так как IP будет также заблокирован.

Таким образом, можно создавать множество аккаунтов, менять адреса и-мэйла и сим-карты на телефоне, но объявления будут забанены. Если в Авито фиксируется, что с одного и того же IP адреса делалось 10 и более сообщений, IP заносят в черный список.

Если вы упрямы, давайте размещать объявления бесплатно. Лучше заходить с чужого IP, пользоваться Wi-Fi, находящимся в открытом доступе, в кафе, метро и прочих местах, использовать разные номера телефонов и адреса электронной почты. Может, таким образом получится добиться заветной цели.

Бывает, что даже если пользователем размещается одно объявление, его IP заносился в черный список. Такое могло произойти, например, если сосед, использующий того же провайдера, давал объявления на Авито. Другая причина может заключаться в том, что пользователь случайно использовал стоп-слова, из-за которых был автоматически занесен в бан.

Пошаговая инструкция подачи объявления на авито

Ссылка это не только способ наказания для неугодных. Но еще и направление в интернете, адрес страницы или сайта, если угодно. Сегодня мы поговорим о том, для чего нужны текстовые ссылки и как они используются сегодня.

Введение

Классическое определение ссылки для документа звучит очень просто. Это идентифицирующая запись для определенного документа. Ссылка может идентифицировать не весь документ целиком, а лишь определенную его составную часть. При помощи ссылки можно осуществлять:

1. Связь между составными частями документа.
2. Связку нескольких документов.

Речь идет, как вы уже поняли, о библиографии. И уже оттуда механизм работы ссылок перекочевал в интернет. Ведь внутренние и внешние ссылки как раз появились в библиотечном деле. И уже после этого их по аналогии начали применять для современного интернета. А незадолго до этого, ссылками пользовались не в глобальных сетях, а в локальных.

Ключевое преимущество ссылки в том, что это краткий адрес-маршрут для получения материала или целого документа.

Использование ссылок в языках программирования

А вот в программировании ссылка это конкретный объект. Объект этот будет указывать на наличие определенных данных. Но хранить в себе эти данные объект не будет. Не стоит путать со ссылкой:

1. Процесс получения объекта.
2. Указатели.

Иными словами, ссылка в программировании является вторым или альтернативным именем конкретного объекта. И между указателями и ссылками много общего. Однако, у ссылок принципиально другая механика работы. Они могут применяться только для двух операций: разыменование и копирование.

Тогда как указатель всегда является фактическим целым числом. Следовательно, посредством указателя можно работать с целочисленными.

Кстати, в некоторых языках ссылка может стать еще и полноценной переменной. Однако, не будем углубляться в эту теорию, и перейдем к вопросу ссылок в интернете.

О гиперссылках

Фактически, механизм применения и вообще восприятия ссылок кардинально поменялся уже в далеком 1991 году. Когда была запущена первая глобальная сеть, которая впоследствии и станет интернетом. А запущена эта сеть будет благодаря тому, что один из сотрудников CERN создал новую идеологию, аббревиатура которой выглядит как WWW. Что же такое WWW? Это World Wide Web или:

1. Целая группа различных страниц.
2. Гиперссылки.
3. Мультимедийный контент.

Гиперссылки в этом контексте будут фундаментальным инструментом для работы в интернете. Или свойством такого же порядка, но уже для конкретного

Особенность ссылок в интернете проявляется еще и в том, что не всегда они имеют текстовую форму. Нередко ссылка может быть в виде картинки.

И вот тут надо провести различия. Дело в том, что гиперссылка отличается от обычной. В случае с гиперссылкой, вы можете наводя мышкой на адрес, можете просматривать источник в небольшом окне.

Еще гиперссылкой сегодня называют конструкцию, которая прячет основной адрес. Такие гиперссылки ведут вас на какую-то страницу через слово, предложение, или даже одну букву.

Ссылка же не может быть просмотрена предварительно. Естественно, на некоторых сайтах существует промежуточный буфер. Такой буфер есть в любой социальной сети. Это промежуточная страница сообщающая вам о том, что вы покидаете сайт. И вот там, в теории, можно реализовать предварительный просмотр ссылки. Но обычно никто этим функционалом не пользуется, потому что особо смысла рекламировать любые посторонние ссылки не наблюдается.

Для чего нужны текстовые ссылки вы теперь знаете. Осталось разобраться с деталями.

Механика работы гиперссылок

Гиперссылкой по общему определению называют часть одноименного документа. Гиперссылка в этом контексте будет вести вас на какой-то конкретный элемент документа. Элементом мы называем:

1. Сноски.
2. Изображения (графические).
3. Текст.
4. Команда.

Впрочем, как мы уже узнали выше, гиперссылки могут еще и ссылаться на документы, приложения, каталоги или файлы. Да, даже на уровне стандартных компьютерных сетей гиперссылки тоже существуют. Они ведут к месту расположения объекта. Естественно, к любому месту документа в HTML можно добавить соответствующую гиперссылку. И если мы не говорим о каскадных стилях, шаблонах оформления и других дополнениях, то по умолчанию, часть текста с гиперссылкой будет выделена:

1. Подчеркиванием.
2. Синим оттенком.

Опять-таки, если вы наводите на гиперссылку курсор своей мыши, то она или станет подчеркнутой (если до этого не была), или просто поменяет расцветку.

Если мы говорим о навигации в браузере, то ранее графические и текстовые элементы с «заложенными» внутрь ссылками размечались пунктиром. Увы, но технологии верстки не стоят на месте. Сегодня вы можете обнаружить гиперссылку лишь двумя способами. У вас поменяется курсор мыши, или в браузере (обычно в верхней или нижней части обозревателя), появится адрес, на который вас приведут. В остальных частях документа таких ссылок не появляется.

Кроме того, в чистом HTML ссылки, которые уже были ранее посещены, помечаются другими цветами. Но опять-таки, никто уже давно чистым HTML практически не пользуется. В той же социальной сети Вконтакте посещенные разделы вы никак не отследите. Если мы говорим о битых ссылках, то это адреса, по которым вы не можете перейти и получить целевую информацию. Битая ссылка будет вести вас или на сайт хостинга, или же на заглушку с ошибкой.

Битая ссылка может возникать по разным причинам. Иногда отправитель просто путает несколько символов, и ссылка перестает работать. Нередко администрация ресурсов просто убирает материалы или переносит их в другой место. Ссылка в этом случае тоже поменяется, следовательно, получить доступ по прежнему маршруту вы не сможете добраться до исходного материала.

Вариантов тут очень много. Останавливаться на том, как создаются ссылки в HTML сегодня тоже не будем, так как пользы от этой информации для обывателя вообще не будет. Да и чистым HTML сегодня пользуются лишь в комбинации с другими языками, скриптами, протоколами и т.п.

Порядок перехода по ссылкам напрямую зависит от браузера. Например, в первых версиях браузеров была даже специальная функция, позволяющая ассоциировать гиперссылку с табуляцией. Для этого даже применялся специальный и одноимённый атрибут. Надо сказать, что в современных версиях браузеров это тоже работает. Однако, гарантии того, что табуляция будет таким образом работать в каждом браузере вовсе нет.

Кроме того, здесь нет иерархической структуры. Поэтому переключения посредством табуляции возможны лишь за счет того, что выставляются и присваиваются значения индексов. Это сложная для понимания обывателя система, хоть и обычный верстальщик не увидит тут чего-то экстраординарного.

Что такое ссылка на страницу ВК?

При регистрации в социальной сети Вконтакте вы получаете собственный профиль. Профилем называют публичную страницу, на которой находится:

1. Ваша аватарка.
2. Имя и фамилия.
3. Дата рождения.
4. Другая информация.

Следовательно, когда вас просят прислать ссылку на Вконтакте, подразумевается именно ваш профиль.

В социальной сети Вконтакте есть 2 типа ссылок:

1. Номерные.
2. Именные.

Вся работа в системе, взаимодействие с приложениями и API сосредоточены как раз на работе с номерными ссылками.

Однако, номерные ссылки раскрывают ID. А посредством ID можно получить доступ к некоторым не самым публичным функциям. И впоследствии, во Вконтакте начали использовать систему «масок». Т.е. теперь вы можете создать себе уникальную текстовую ссылку на свою страницу. Главное тут это то, что адрес может быть уже занят. С этим кстати, связан один интересный случай. Но о нём мы расскажем чуть позже.

Чтобы узнать свою ссылку Вконтакте, нужно просто кликнуть на адрес, зайдя на свой профиль. Скопируйте полученный результат, это и будет вашей ссылкой на Вконтакте.

Аналогичным образом можно сделать ссылки на сообщество.

О работе со ссылками во Вконтакте

Во Вконтакте по умолчанию вы можете распространять информацию о пользователе ссылкой вида:

Домен+ID страницы.

Однако, существует во Вконтакте и система гиперссылок. Вы наверняка могли заметить, что на некоторых страницах, стенах или записях сообществ получается разместить скрытую ссылку. Или простую гиперссылку, которая скрывается за каким-то профилем. Такую ссылку может создать практически каждый человек, просто нужно разобраться в том, как всё это работает.

Есть несколько методов создания гиперссылок. Их уместно применять практически везде, в записях, в комментариях и много где еще. В личных сообщениях и конференциях можно использовать первый вариант. Учтите, для групповых бесед этот способ сработает только при наличии участника в самой конференции сообщества.

Итак, первый способ создания гиперссылки кроется в простом механизме:

1. Вводим знак @
2. В приоткрывшемся списке находим нужного пользователя.

Кроме того, есть конструкция для размещения внешних гиперссылок. В этом случае нужно применять следующую конструкцию:

@номер страницы (название гиперссылки).

Кстати, вышеописанный способ подходит и для сообществ. Но тут стоит помнить о том, что для сообществ придётся использовать специализированный префикс. Если же создатель сообщества использовал кастомизированное название ссылки, то префикс добавлять не придётся.

И вместе с тем, традиционный способ генерации гиперссылок во Вконтакте немного отличается от того, что вы прочитали выше. Дело в том, что функционал через знак @ появился во Вконтакте не так уж и давно, до определенного момента его просто не было. Поэтому, существует и альтернативный вариант создания гиперссылки на человека. Кстати, этот способ в теории должен работать и с сообществами. Но, чаще всего его используют как раз для создания гиперссылки во Вконтакте на какое-то конкретное сообщество. Тут всё предельно просто:

[id99999999|название гиперссылки]

Вместо девяток нужно подставить интересующий вас номер ссылки пользователя. Кстати, эта конструкция допускает и размещение кастомизированной ссылки. Но в этом случае вам придётся убрать префикс с ID. Потому что идентификатор пользователя Вконтакте всегда номерной. Если вы оставите префикс, то гиперссылка просто не будет работать, а использовав ее вы попадёте на заглушку с ошибкой 404. Для сообществ нужно использовать другой префикс, с этим вопросом мы уже разобрались.

Это основные способы сделать имя человека ссылкой. Теперь вы можете сделать ссылки на сообщество. И ссылаться на группу будет намного проще. Естественно, для работы с этим функционалом Вконтакте вам даже не нужно управление группами или страницей. Дело в том, что даже для получения идентификатора вы можете использовать сторонние сервисы. Они раскрывают подлинный идентификатор сообщества или конкретного пользователя.

По крайней мере, на момент размещения этой публикации подобная система работает. Возможно к моменту, когда вы найдете эту публикацию, администрация Вконтакте раз и навсегда перекроет возможность определения ID сторонними сервисами. Но на данный момент такое функциональное ограничение отсутствует. Кстати, способы размещения ссылок на сторонние сайты точно такие же. Но учтите, администрация Вконтакте очень внимательно следит за тем, что скрывается под ссылками. В случае, если вы начнете рекламировать финансовую пирамиду или что-нибудь противозаконное, страница будет заморожена.

А сама ссылка попадет в так называемый черный список. В этом случае система редиректа Вконтакте будет отправлять пользователя на специальную заглушку. Эта страница, на которой пользователя уведомляют о мошеннической или фишинговой ссылке. Перейти с этой страницы по указанному адресу пользователь попросту не сможет. В теории, он может скопировать ссылку, но во Вконтакте нередко обрезается окончание адреса, поэтому даже копирование ссылки целиком не помогает.

Ваша страница вам не принадлежит

И даже ссылка на неё. А вот теперь поговорим о теме, которая достаточно интересна для обывателя. Особенно, для тех, кто не читает оферту и лицензионные соглашения. Согласитесь, едва ли вы стали читать правила Вконтакте при регистрации? Это весьма скучно, большинство пользователей не выдерживает формальной стилистики изложения, да и сами правила достаточно объемны в своем содержании. А правила читать стоило бы. И пользовательское соглашение в особенности. Дело тут вот в чем:

1. Любая страница Вконтакте это собственность компании.
2. Вам тут ничего не принадлежит.

И вот как раз с короткими адресами страниц Вконтакте и был связан скандал. Оставим имя пострадавшей за кадром, но компанию назовём. Дело в том, что одной из сторон конфликта стала компания, владеющая площадкой Юла. Вы наверняка слышали о такой площадке, где размещаются бесплатные объявления. Это еще один аналог известного всем Авито.

Предыстория предельно простая и понятная. Женщина зарегистрировалась в социальной сети Вконтакте уже очень давно. В играх и на других сайтах она всегда использовала один и тот же логин youla. Во Вконтакте не всегда была возможность использования коротких ссылок. Однако, когда такая возможность появилась, женщина тут же сделала себе такую короткую ссылку (youla). Всё просто и понятно, в чем подвох? А дело тут в том, что на подобную короткую ссылку положила глаз как раз та компания, которая и управляет одноименной площадкой.

По сообщениям этой женщины, ей уже неоднократно взламывали страничку, пытаясь освободить это имя. Более того, поступали коммерческие предложения, в которых содержалось обещание денежного вознаграждения. Если девушка отдаст свою короткую ссылку компании Юла. Однако, женщина оказалась очень упорной и упрямой. Ни под каким предлогом, даже за вознаграждение она свою короткую ссылку передавать не хотела. И всё бы ничего, но интересы коммерческих компаний обычно превыше всего. Особенно в России, где даже понятие частной собственности реализовано очень сомнительным способом. Поэтому, в один прекрасный день женщине написал сотрудник технической поддержки Вконтакте.

Сотрудник технической поддержки Вконтакте недолго думая задал несколько вопросов:

1. Не желает ли женщина поменять адрес?
2. Какую ценность он для нее представляет?

Естественно, тон сообщения был таков, что адрес уже нужен для одного из проектов некой компании. Поэтому в ближайшее время этот адрес будет снят. Женщине предложили подобрать какой-то другой короткий адрес к своей страничке.

Женщина естественно отказалась что-то менять и давать своё согласие. Вот только она не учла один интересный момент. Судя по всему (по заявлениям технической поддержки Вконтакте), представители компании Юла успели оформить товарный знак. И товарный знак был оформлен именно на такое имя. Следовательно, хоть женщина и пользовалась этой ссылкой изначально, ей она не принадлежит. Так как товарный знак был оформлен компанией Юла.

И техническая поддержка недолго думая поставила женщину перед фактом. Короткая ссылка будет снята в принудительном порядке, так как на нее уже оформлен товарный знак. И это вполне себе законное требование, которое оспорить через суд скорее всего не получилось бы. Это один из примеров. На площадке Твиттер уже была аналогичная ситуация, когда представители одной из государственных служб (в США) выкупили у пользователя его страницу из-за ника. Сумма сделки была не очень серьезная, но сам пример показателен.

Важно! По всем вопросам, если не знаете, что делать и куда обращаться:

Звоните 8-800-777-32-16.

Бесплатная горячая юридическая линия.

Как подать объявление на Авито?

. Сегодня будем размещать объявление на Авито.  Меня попросили помочь, так почему не сделать этого вместе с Вами, читатель? Когда  спрашивают, я люблю шутить, что Интернет это большая доска или забор с объявлениями. Причем, если не галактического, то планетарного масштаба.

А если еще приходиться подавать  в самом деле объявление в Интернете, то  действительно понимаешь, что доля  правды в этом есть. Прощайте, уличные доски, автобусные остановки и телеграфные столбы! Вас как будто кто- то подменил  А компьютер драгоценный, мне природу заменил.. Вот так, друзья.

Итак, Авито. Популярность сервиса несмотря на конкуренцию  сегодня очень высока. Ваше объявление видят все, кто ищет что то похожее, и идут часто  на Авито. Сервис не только позволяет Вам что-то продать из личного имущества, но и дать информацию о том что Вы умеете делать.

То есть фактически Вы можете подать объявление об устройстве на работу. И если Ваше предложение кого-нибудь заинтересует, вот Вам и халтура на вечерок. Это актуально в наше непростое время.  И это можно сделать абсолютно бесплатно.

Как правильно зарегистрироваться на Авито бесплатно и подать объявление?

Чтобы подать объявление  нужно сначала  зарегистрироваться. Полагаю, если Вы читаете эти строки, то раньше этого не делали. Не бойтесь, если не делали. Это нужно делать, ведь  продавая вещь или что-то предлагая другим людям, Вы вступаете в зону действия Гражданского кодекса РФ и Вам должны доверять. Поэтому смело идем в Яндекс, набираем  слово Авито и попадаем на главную страницу сервиса:

 Можно использовать в качестве входа значок любимой социальной сети и зайти с помощью нее. В этом случае Авито будет прикручен к Аккаунту выбранной социальной сети.

Но, чтобы был отдельный аккаунт, нам нужно нажать  зарегистрироваться  и  заполнить форму регистрации как на рисунке ниже:

Записываем логин и пароль в блокнот. После заполнения полей нажимаем Зарегистрироваться.

В какой-то момент потребуется провести регистрацию номера своего мобильного. Это повышает доверие к Вам!

После того как зарегистрировались и регистрацию подтвердили, попадаем в   свой  только что созданный личный кабинет. Можно подавать наше объявление.

Как подать объявление на Авито бесплатно о продаже чего- либо ?

Нажали  Подать объявление? Сначала проверим верхнюю часть. Нужно настроить контактную информацию.

Для облегчения поиска разработчики разделили  объявления по категориям.  Это важно, потому что значительно облегчает поиск по сайту. И мы попробуем сейчас подать объявление таким образом, чтобы люди быстрее его нашли.

Сначала мне нужно сюда:

А потом сюда

Еще не все оказывается. Идем глубже

Попадаем на форму (наконец-то!)  в которой укажем точно  свои данные и текст объявления. Я сейчас  даю в объявлении номер другого человека, который попросил меня помочь ему.  В каждом объявлении можно делать такие настройки.

Заполним необходимые поля. Придумайте текст объявления. Он должен быть информативным, но в тоже время точным. Название по сути. Цена проставляется в отдельном поле.

Не забудьте приложить фотографии! По опыту знаю, что без фотографий рейтинг объявления снижается. И люди, которые Вам  будут звонить, непременно попросят прикрепить их. Чем больше фотографий, тем лучше.

У меня получилось придумать как то так:

В самом  самом низу  видим варианты размещения. Авито любит публиковать  платные объявления, но у нас сегодня бесплатное.  Бесплатное объявление нужно каждый месяц продлять. Проходит 30 дней, на почту приходит сообщение, что объявление закрыто.  Но это не страшно.  У меня все объявления были бесплатные и  почти всё  я продал.  Жмем на Обычная продажа

После сервис велит нам  еще раз проверить наше объявление:

Нажимаем Опубликовать, и любуемся на результат:

Если Вы все сделали правильно, то через 30 минут (обычно меньше)  Ваше объявление появится в Интернете. Пробую его найти как обычный пользователь интернета. Для этого нужно зайти на Авито( не обязательно в личный кабинет). И поискать. Я свое нашел после того, как получил письмо от Авито.

Если неправильно выбрали категории или допустили другие ошибки, то к Вам на почту придет письмо с ссылкой на объявление и в этом письме напишут, что надо подправить. Так же, в случае успеха Вам придет сообщение на почту о том, ваше объявление добавлено на сайт.  Аудитория, которая будет читать Ваше объявление самая широкая, вся страна. И теперь Вам остается только ждать звонков.

Удачи Вам!!

Загрузка…

Как правильно подать объявление о недвижимости в интернете :: Мнения :: РБК Недвижимость

Если вы решили продать или сдать свою квартиру или другую недвижимость, лучший способ заявить об этом «городу и миру» — использовать современные возможности глобальной сети. Здесь важны две вещи: правильно составить объявление и выбрать эффективные ресурсы для его размещения.

Сегодня существуют сотни интернет-сайтов, которые публикуют объявления о продаже и сдаче жилья в аренду. Но вы потратите лишние время, усилия и деньги, если будете стараться разместить свою информацию на каждом из них. На самом деле, если знать, как работают сегодня интернет-технологии, можно значительно упростить себе жизнь. Достаточно сконцентрироваться на крупнейших специализированных онлайн-сервисах, аккумулирующих большой массив объявлений. При размещении на них вы охватываете более 95% нужной вам аудитории.

Сегодня крупнейших сайтов объявлений о недвижимости всего несколько. Определить их можно, оценив объем базы. Сравните порталы между собой по этому критерию. По запросу «продажа квартиры в Москве» должно выдаваться не менее 100 тыс. объявлений, по запросу «продажа дома (или участка) в Московской области» — не менее 30 тыс., «аренда комнаты в Москве» — не менее 8 тыс.

Нужно помнить, что размещенный в базе объект быстро утрачивает свои позиции, смещаясь ниже вновь поступающими объявлениями. Для подъема его на первые строчки списка предлагается платная услуга. Однако не многие знают, что продвинуть объявление вверх можно и своими силами — если не поставить его на топовые позиции, то, по крайней мере, сделать так, чтобы оно лучше ранжировалось в базе.

Во-первых, при подаче объявления заполните как можно больше полей: укажите не только площадь квартиры и цену, но и площадь всех комнат и кухни, этаж, тип дома, рядом с какой станцией метро находится, обозначьте особенности планировки и окружающей инфраструктуры и т. д., загрузите несколько фотографий с изображением всех помещений квартиры.

Во-вторых, на позицию объекта в базе влияет активность человека, разместившего его. Если он регулярно заходит в свой личный кабинет на сайте, смотрит статистику своего лота, система фиксирует его как активного пользователя и продвигает объявление лучше. Чем раньше зарегистрировался пользователь, чем он чаще проверял, продвигал свой объект, обновлял информацию, тем эффективнее будет работать для него онлайн-сервис.

В-третьих, не делайте дублей одной и той же квартиры — это только ухудшит статус вашего предложения. Также вредит всякого рода фейковая информация: ложная цена, площадь, адрес объекта, чужие фотографии, чужие номера телефонов, неправдивая информация в тексте объявления. Если на ваше объявление поступают жалобы, его рейтинг резко упадет или оно может быть удалено из базы.

Теперь обратимся к составлению объявления. Особенно внимательно подходите к формированию цены предложения. Определить адекватную цену для вашей квартиры (дома, участка и т. д.) помогает сравнительный анализ. Наберите в поисковой строке онлайн-сервиса ваш город и улицу, выберите тип квартиры (одно-, двухкомнатная и т. д.), посмотрите, сколько стоят аналогичные квартиры в вашей локации и конкретно в вашем доме. В объявлении указывайте реальную цену, за которую собираетесь продавать и которую будете называть по телефону. Как уже говорилось, фейковая цена приведет только к жалобам пользователей портала и понижению статуса объекта.

Уместно сказать и о качестве фотографий. Они должны быть с четким изображением и информативные. Хорошо, если на них будет виден не просто какой-то угол квартиры, но все помещение целиком, насколько это возможно. Перед фотографированием уберите все личные вещи из кадра, постарайтесь придать комнате опрятный вид — визуальная информация крайне важна для того впечатления, которое ваш объект производит на потенциального покупателя/арендатора.

Подавая объявление, недостаточно просто заполнить все предлагаемые поля формы. В поле для описания квартиры или дома нужно написать небольшой текст. В нем укажите все особенности вашего жилья, все существенные условия и ограничения, которые вы считаете необходимым поставить, отметьте достоинства своего предложения. Однако не пытайтесь выдать желаемое за действительное, ведь правда все равно всплывет при просмотре.

Объявление должно быть написано грамотно, но простым языком, без штампов, капслока и восклицательных знаков. Отсутствие сопроводительного текста или слоганы типа «лучшее предложение в районе!», «срочно звоните!!!» вызывает подозрения в подлинности объявления. Потенциальному клиенту же, наоборот, нужно подтверждение того, что за предложением стоит реальный человек, собственник. Под номером телефона укажите имя, чтобы звонящие знали, как к вам обращаться — это тоже улучшает коммуникацию.

Итак, правильно составленное, продуманное объявление, размещенное на эффективном ресурсе, увеличит шансы на успешную сделку, сократит срок экспозиции и расходы на продвижение вашего объекта недвижимости.

Об авторах

Павел Луценко, генеральный директор федерального портала «Мир квартир»

Точка зрения авторов, статьи которых публикуются в разделе «Мнения», может не совпадать с мнением редакции.

Как зарегистрироваться на Авито: регистрация бесплатно на Avito.ru

Avito.ru — виртуальная доска объявлений для фирм, компаний и частных лиц. На сайте Авито размещено более 31 млн. предложений по продаже/покупке товаров (новых и бывших в употреблении), предоставлению услуг и вакансий в различных производственных сферах.

Пользователи веб-портала могут бесплатно размещать объявления в одной из десяти предусмотренных категорий (Работа, Услуги, Для дома и дачи, Личные вещи, Авто и т.д.). Причём не только на компьютере, но и на телефоне, посредством специальных приложений (Domofond и Avito для платформ Android и iOS).

Эта статья расскажет вам, как зарегистрироваться на Авито со статусом частного лица и фирмы.

Регистрация частного лица

Шаг #1: заполнение полей формы

1. Наведите курсор на надпись «Личный кабинет» (расположена рядом с кнопкой «Подать объявление»).

2. Откроется меню. Выберите в нём опцию «Зарегистрироваться».

3. Чтобы создать аккаунт, предварительно обозначьте свой статуc: щелчком мыши включите радиокнопку в надстройке «Частное лицо».

4. Введите своё имя (можно имя и отчество).

5. Укажите адрес своей электронной почты (email понадобится для верификации учётной записи на Avito).

6. Установите курсор в поле «Номер телефона» и напечатайте номер своего мобильного в предложенном формате (8 ___ ___-__-__).

Совет! Нажмите иконку «Знак вопроса», находящуюся по правую сторону от строки, чтобы ознакомиться с правилами ввода номера мобильного номера (в частности, с нюансами кода «9»).

7. Придумайте устойчивый к взлому пароль (длиной 10-14 символов) для входа в аккаунт, состоящий из строчных и прописных букв латиницы и цифр. Введите его два раза в соответствующих полях формы.

Совет! Обязательно сохраните пароль в отдельный текстовый файл. А затем поместите его на дисковый раздел, где нет Windows (например, диск E, D). Иначе, после переустановки системы, когда попытаетесь по памяти набрать комбинацию ключа от аккаунта, вас может мучить вопрос «почему не получается зайти на сайт?!».

8. Напечатайте последовательность символов, отображённую на картинке. Если вам трудно будет их прочитать, клацните рядом значок «обновить», чтобы сервис сгенерировал новый проверочный вариант.

9. Проверьте, правильно ли заполнены поля пользовательской анкеты. Кликните ссылку «Зарегистрироваться».

Совет! Для того чтобы получать новостную рассылку сервиса на указанный email, установите «галочку» рядом с опцией «Я хочу получать информационные… ».

Шаг #2: подтверждение телефона

1. Щёлкните кнопку «Получить код».

2. Напечатайте в строке код из полученного SMS-сообщения.

3. Снова кликните «Зарегистрироваться». Далее, чтобы разместить объявление, следуйте инструкциям сайта.

Особенности регистрации компании

Авито.ру бесплатно предоставляет возможность зарегистрироваться как компания. Но в анкете необходимо указать дополнительные данные:

1. Выполните пункты №1 и №2 предыдущей инструкции.

2. Над полями регистрационной формы щелчком мышки включите радиокнопку «Компания».

3. Укажите название вашей компании, имя и фамилия её представителя.

4. Добавьте необходимые контактные данные: телефон и email (указывайте адрес рабочего ящика, иначе придётся регистрироваться заново).

5. Перепечатайте с картинки код.

6. В блоке «Личный кабинет Pro» активируйте надстройку «Указать реквизиты… » (клацните по окошку), если хотите по завершении регистрации указать в профиле подробную информацию о своей компании.

7. Клацните «Продолжить регистрацию». Подтвердите номер мобильного (см. шаг #2 инструкции для частных лиц).

Как быстро создать учётную запись?

Данный способ позволяет создать аккаунт без номера телефона при помощи профиля социальной сети. Avito поддерживает интеграцию c ВКонтакте, Facebook, Одноклассники, Twitter, Google+, Mail.ru.

1. Отройте в браузере страницу — www.avito.ru/registration.

2. Внизу формы щёлкните необходимую иконку социальной сети.

3. В открывшемся окне авторизуйтесь в соцсети, а затем разрешите доступ к данным личной страницы.

4. В панели «Уточнение данных» наберите адрес своей электронной почты и кликните «Продолжить».

5. Для пользования услугами сайта, на новой странице кликом активируйте функцию «Подать обновление».

Подтверждение email

1. Зайдите на свой почтовый ящик.

2. Откройте сообщение от Авито и пройдите по ссылке, размещённой в тексте.

Кроме вышеописанных способов оформления профиля вы можете воспользоваться функцией «Подать объявление» (кнопка вверху справа). В этом режиме после ввода личных данных, сервис сразу вам предложит разместить объявление (выбрать категорию и подкатегорию, ввести текст, указать адрес, загрузить фото).

Дополнительно посмотрите обзорное видео о виртуальной доске объявлений Авито:

Возникли сложности? Напишите об этом в комментариях и мы постараемся вам помочь.
А если статья оказалась вам полезной, не забудьте поставить лайк!

Правила Avito или как не попасть в бан |

Автор Сергей Воронцов На чтение 4 мин. Опубликовано 12 сентября, 2017

Многие пользователи Avito жалуются на чрезмерную модерацию объявлений и, по их мнению, несправедливую блокировку учетной записи. Но следует заметить, что действительно «невинно пострадавших» единицы. В большинстве же случаев, пользователи просто игнорируют правила Avito или пытаются намеренно обойти модерацию, используя многочисленные инструкции от «продвинутых юзеров». Но давайте будем справедливы, сайт Avito для его создателей – прежде всего коммерческий проект, поэтому за соблюдением правил тут следят очень строго. Для частных пользователей это дает удобство поиска нужного товара и высокий уровень доверия к ресурсу. Ну а если вы хотите развивать бизнес с помощью этой площадки, то и Avito, в свою очередь, хочет заработать на вас.

Для удобства, мы решили сделать краткий обзор основных правил Avito, который поможет избежать проблем с вашим аккаунтом.

Запрещено:

1. Повторно подавать одно и то же объявление, в том числе в разных городах и категориях. Повторной подачей также считается удаление объявления до истечения срока публикации, а затем размещение нового объявления о том же товаре.
2. Использовать более одного аккаунта в рамках одной и той же категории
3. Предлагать запрещенные законом товары и услуги
4. Подавать «общие» объявления без указания конкретного товара и услуги, а также объявления рекламного характера
5. Размещать объявление в несоответствующей категории
6. Размещать объявления о сомнительных способах заработка
7. Указывать цену и контактные данные в названии объявления
8. Использовать в названии объявления любые мотивирующие слова: «срочно», «акция», «бонус» и т.п. Исключением может быть указание конкретного подарка, например, «продам телефон + чехол в подарок»
9. На фотографиях указывать контактные номера, сайты и т.п.

Помимо общих правил, есть и уточнения для нескольких категорий: недвижимость, транспорт, услуги, работа. Мы остановимся на двух наиболее популярных из них.

Категория «Недвижимость»:

• в объявлении должен быть конкретный существующий и актуальный для продажи объект недвижимости
• фотографии и текст объявления должны быть уникальными
• объект недвижимости должен быть актуальным для региона, в котором размещено объявление
• необходимо указывать конкретный адрес объекта
• очень важно выбрать правильную категорию и подкатегорию объявления
• необходимо указывать полную стоимость объекта
• размещаются только реальные фотографии
• агентствам недвижимости необходимо пользоваться единым аккаунтом для всех сотрудников
• третьим лицам необходимо выбирать значение «Посредник» для параметра «Право собственности», а также указывать сумму комиссии за свои услуги.

Категория «Транспорт»:

• если вы продаете автомобиль на запчасти, объявление нужно разместить в категории «Запчасти и аксессуары»
• допустимо размещать несколько объявлений для новых автомобилей с разной комплектацией
• если автомобиль доступен в наличии и под заказ, необходимо указать это в объявлении
• новым считается только тот автомобиль, который принадлежит компании-дилеру или импортеру
• размещаются только реальные фото выставленного на продажу автомобиля
• если цена на автомобиль снижена, необходимо указать причину (не растаможен, участвовал в ДТП и т.д.)

Наиболее частные причины блокировки объявлений и аккаунта

• Повторная подача объявления
• Несколько учетных записей
• Запрещенный товар
• Неправильная категория
• Неактуальное предложение
• Объявление о покупке

Все эти причины следуют из основных правил Avito. Обойти бан довольно сложно, так как применяется двухуровневая система модерации. Т.е. сначала объявления проверяет робот, на этом этапе сканируются технические моменты, такие как IP адрес, уникальность текста и фотографий и т.п. А затем те, что остались, проходят «ручную модерацию». И если систему можно обмануть, то человека гораздо сложнее. Поэтому перед размещением объявления проверьте его на соответствие правилам, тогда милейшие модераторы Avito никогда не забанят ваше предложение.

Подписывайтесь на канал, рассказываем о том как эффективнее и быстрее продавать на Авито

ВСЕ ПРО АВИТО И ЮЛУ

Наш канал про авито — Авитопросто. Вся самая свежая информация каждый день здесь. Вступай. Скидки, акции, лайфхаки авито ждут тебя.

Интернет-платформа для бесплатной онлайн-рекламы в России.

Май 2012 г. — GP Bullhound консультировала Avito.ru по раунду финансирования в размере 75 млн долларов, возглавляемому новыми инвесторами Accel Partners и Baring Vostok Capital Partners.

Avito — сайт номер один в России и на Украине. С около 20 млн уникальных посетителей в месяц, этот сайт входит в десятку лучших в России, предлагая бесплатное использование как для B2C, так и для C2C торговли.В компании работает более 100 сотрудников, и она является одним из самых быстрорастущих веб-сайтов в русскоязычном мире.

GP Bullhound, технологический инвестиционный банк, сегодня объявляет о завершении раунда финансирования в размере 75 миллионов долларов для Avito.ru, ведущего российского сайта онлайн-объявлений, который возглавят новые инвесторы Accel Partners и Baring Vostok Capital Partners вместе с существующими инвесторами Kinnevik и Northzone.

У компании около 30 миллионов уникальных посетителей в месяц, которые проводят на сайте в среднем час в месяц, просматривая более двух миллиардов страниц с выставленными на продажу товарами.Из этих посетителей три миллиона человек добавляют на сайт шесть миллионов новых товаров в месяц. На сегодняшний день более 10 миллионов россиян выставили на продажу вещи на AVITO.ru.

«В то время, как Россия заняла лидирующие позиции на мировой интернет-арене, Avito зарекомендовала себя как ведущее направление электронной коммерции в стране. Ежедневно используемый миллионами россиян и позволяющий совершать сделки, составляющие около 3% ВВП России в год, он занимает уникальное положение на рынке. Благодаря этому недавно привлеченному капиталу и поддержке Baring Vostok и Accel Avito будет продолжать расти и укреплять свои позиции в качестве ведущего российского рынка », — объясняет Хенрик Перссон, председатель совета директоров Avito и глава отдела инвестиций Kinnevik AB.

GP Bullhound возглавил конкурентный общеевропейский и американский процесс, в результате которого несколько заинтересованных инвесторов предложили условия. Заинтересованные инвесторы представляли финансовые организации, стремящиеся закрепиться на быстрорастущем российском интернет-рынке, пятом по величине интернет-рынке в мире. Это вторая сделка GP Bullhound с компанией, и Пер Роман, управляющий партнер GP Bullhound, комментирует; «Приятно работать с такой замечательной командой менеджеров и компанией, работающей на одном из самых динамичных интернет-рынков в мире».

«GP Bullhound сыграла важную роль в организации этого высококачественного международного инвестиционного синдиката. Мы рады завершить вторую сделку Avito с командой GP Bullhound в качестве нашего консультанта, их понимание электронной коммерции и их международная сеть инвесторов оказали большую поддержку в этом процессе », — сказал Хенрик Перссон.

Узнайте, как Avito использует амплитуду для изучения данных о поведении пользователей

Компания Avito, расположенная в Марокко, имеет веб-сайт и мобильное приложение для размещения тематических объявлений, позволяющих людям покупать и продавать в Интернете все, что угодно, от электроники до автомобилей и домов.Avito является частью Schibsted, международной медиагруппы с сотрудниками в более чем 30 странах, стремящейся стать мировым лидером в области онлайн-рынков, роста и средств массовой информации.

Avito демонстрировал устойчивый рост и вовлеченность, но Юсеф Эль Гурфи, менеджер по развитию Avito, столкнулся с проблемой: было трудно отвечать на вопросы об их пользователях. Даже простые вопросы, например, «какая категория наиболее активна в нашем приложении?» На ответ ушло 1-2 недели.

«Amplitude был единственным ответом на десятки вопросов, которые мы продолжали задавать в Avito: от измерения удержания на основе сегментов до понимания поведения пользователей по категориям, в нем есть все.”

Любой менеджер по продукту или маркетолог, у которого возник вопрос, должен был отправить запрос группе данных, а затем дождаться написания запросов, сбора данных и обеспечения качества, прежде чем получить ответ. Юсеф считал, что это должно быть намного проще — любой в Avito должен иметь возможность искать данные и получать ответы самостоятельно.

Когда Юсеф начал искать подходящее аналитическое решение, его привлекла углубленная поведенческая аналитика Amplitude, в частности, упор на аналитику удержания и прогностические функции, такие как Compass.Сделать Avito максимально липким и удержать пользователей — основные цели Юсефа в его роли менеджера по развитию.

Реализовано всего за 2 часа

Чтобы опробовать Amplitude, Юсеф реализовал все события Avito в Amplitude всего за 2 часа, заявив, что это «очень просто». Юсеф говорит: «Поскольку я мог реализовать Amplitude прямо в нашем диспетчере тегов, мы смогли увидеть, как он работает довольно быстро, и я сразу понял ценность».

Легкий доступ к данным означает огромную экономию времени

Каждый в Avito, включая членов команды по продуктам, маркетингу, продажам и дизайну, теперь может немедленно отвечать на свои вопросы в Amplitude, вместо того, чтобы ждать 1-2 недели.

«Мы можем действовать быстро. Как только мы что-то обнаруживаем в Amplitude, мы запускаем A / B-тест или корректируем наши push-уведомления в ответ ».

Это сокращение времени на понимание позволяет значительно ускорить итерацию продукта и разработку маркетинговой кампании, что позволяет Avito улучшаться и расти в ускоренном темпе.

Маркетинг снизил стоимость привлечения в 3 раза.

Например, маркетинговая группа использует данные Amplitude для создания более эффективных рекламных кампаний, ориентированных на их лучшую аудиторию.Когда приходит время создавать новые кампании, они используют Amplitude для поиска наиболее активных категорий, городов и ценовых диапазонов, а затем проводят мозговой штурм объявлений для таргетинга на этих пользователей. Полученные в результате объявления работают намного лучше, чем предыдущий метод проведения случайных тестов, чтобы увидеть, что сработало — снижают стоимость привлечения в 3 раза.

Кроме того, команда использует поведенческие данные в Amplitude для создания настраиваемых поведенческих когорт пользователей, которые разделяют определенные характеристики или поведение (например, просмотр рекламы дорогих товаров, таких как дома и автомобили).Затем они направляют эти когорты в свою CRM Braze через интеграцию с Amplitude, чтобы отправлять гиперцелевые push-уведомления и кампании нужным людям.

Growth & Product определила действия пользователей, которые увеличивают удержание 100%

Отделы роста и разработки Avito используют Amplitude для исследования действий пользователей, которые способствуют удержанию. Например, они обнаружили, что если пользователь выполнил хотя бы один поиск в первый день, удержание увеличилось почти на 100%. В результате они обновили процесс адаптации, чтобы побудить пользователей сделать первый поиск как можно скорее.

Любой может ответить на любой вопрос.

Для Avito ценность Amplitude — это способность любого сотрудника компании ответить на любой вопрос о поведении своих пользователей. По словам Юсефа, «для меня самое важное — это анализ удержания на основе поведения. Для некоторых других команд это возможность легко сегментировать события и пользователей на основе свойств, таких как поиск ключевого слова, которое чаще всего ищут в категории. Amplitude — действительно идеальный инструмент для работы с данными ».

Русский Craigslist Avito поднялся на вершину в Марокко

Онлайн Доска объявлений — одна из двух крупнейшие цифровые секторы, а также ежедневные сделки, в Марокко за последние два года наблюдался впечатляющий рост. годы.С 2011 года приехали новые актеры Soukaffaires.ma и Bikhir.ma. бросить вызов сотням других общих и специализированных онлайн и офлайновые рекламные компании в стране. Marocannonces.com остается историческим пионером, но теперь даже популярный лидер США Craiglist запустил спутник Касабланки.

Последний игрок, вышедший на рынок это Avito.ma, который был запущен всего шесть месяцев назад как марокканское подразделение Avito.ru, ведущий портал онлайн-объявлений в России, запущенный в Октябрь 2008 г.

Так почему же так много конкурентов? в таком развивающемся рынке, как Марокко, можем спросить мы?

Во-первых, приличное проникновение в Интернет. Марокко занимает третье место в Африке (после Нигерии и Египта) с 51% интернет уровень проникновения, то есть 16,5 миллиона пользователей находятся в сети.

Во-вторых, марокканцы любят покупать в Интернете. В «электронная коммерция и дистанционные продажи» страны (Интернет, телефон, mail) был оценен в 504,2 миллиона дирхамов (~ 58 миллионов долларов США). в 2011 году, и, по оценкам, в Интернете более 102 000 покупателей согласно FNEM (Национальная федерация электронной торговли в Марокко).Единственное облако на горизонте может быть низким уровнем грамотности показатель 56,1%, который может замедлить распространение интернета в более длительный срок.

На данный момент, однако, это дело главного игроков, чтобы бороться за лидерство. У каждого свой фон — двое — иностранные участники (Бихирь и Авито), один является игроком с местным финансированием (Soukaffaires), а последний — полностью финансово независимое марокканское учреждение с 12 лет опыта (объявляет Maroc).

У каждого свой подход к рекламе — Soukaffaires.мама первая отличился рекламными щитами в разных городах, и Bikhir.ma с масштабной кампанией в Интернете по рекламе в Google сеть. Avito.ma недавно привлек внимание к запускают забавную телевизионную кампанию, что делает их первыми секретный сайт для рекламы на телевидении (также сигнализирующий о более глубоких карманах чем средний стартап). В настоящее время только трое имеют рейтинг выше 50 в Марокко по версии Alexa (Avito — # 16, Bikhir # 18, Marocannonces № 43 и Soukaffaires № 347).

Добавьте к этому тонкий вход в Dubizzle, у которого уже есть марокканская версия портала, и Mitula, у которого также есть марокканская версия своей поисковой системы для тематических объявлений, и 2013 год должен быть интересным для онлайн- секретная промышленность.

Чтобы понять, где находится рынок возглавил и лучше понять, как стартап может войти в пространство с несколько ключевых игроков уже существуют, я взял интервью у Avito Директор по маркетингу MENA, Сэмми Бен Абла.

Посмотрите видеоинтервью ниже, чтобы увидеть он описывает, почему компания делает упор на Марокко и Египет. (где он также был запущен две недели назад) и как марокканский рынок будет развиваться.

Пример забавной рекламы Avito.ma:

Архивов Avito — Снимки Office

Архивы Avito — Снимки Office

Обзор офисов Avito

Сайт частных объявлений Avito нанял

архитекторов ABD для проектирования своих офисов, расположенных…

ABD Architects спроектировали новый офис рекламной компании Avito, расположенный в Москве, Россия….

ООО «

Меандре» открыло новые московские офисы российской компании онлайн-объявлений Avito.RU. Avito.ru…

Пожалуйста, поделитесь своим местоположением, чтобы продолжить

Kaggle Avito Demand Challenge: решение на 18-м месте — нейронная сеть | Автор: Kung-Hsiang, Huang (Steeve)

Как показано на изображении выше, моя модель NN состоит из 4 различных модулей, которые используют все данные, предоставленные организатором, изображения, категориальные, непрерывные и текстовые данные.Я объясню каждый из разделов в следующих параграфах.

Непрерывный

Это самый неудивительный раздел. Входной тензор непрерывных функций напрямую связан с другими модулями. Следует отметить, что обработка нулевых значений. Если отсутствуют непрерывные данные, я указываю либо 0, либо средние значения.

Категориальные

Для категориальных данных применяется слой внедрения для изучения скрытого представления этих дискретных значений. Я знаю, что это может быть не новая идея, но я впервые использовал категориальное встраивание, поскольку я никогда не использовал NN для работы со структурированными / табличными данными.Концепция категориального вложения похожа на вложение слов. Категориальные значения отображаются на обучаемые векторы встраивания, так что эти векторы содержат значения в скрытом пространстве. Это помогает избежать редкости категориальных функций с горячим кодированием и повысить производительность модели.

Текст

Текстовая часть моей сетевой сети относительно проще, чем подход других победителей. Нет ни сложной повторяющейся единицы, ни сверточного слоя, ни предварительно обученного встраивания.Я не уверен, почему, но ни один из них не работает на моей модели NN. Единственный трюк здесь — это использование общего слоя встраивания, мотивированного второстепенным решением в задаче Mercari. Две текстовые записи, заголовок и описание, встраиваются на основе одной и той же матрицы встраивания. Это не только помогает ускорить обучение NN, но также приводит к более быстрой сходимости и меньшим потерям.

Image

Мой первый подход к данным изображений заключался в использовании предварительно обученных моделей ImageNet для извлечения функций с головой этих моделей или без нее.Я пробовал ResNet50 и InceptionV3; к сожалению, ни один из них не работал. В то время, когда до соревнований оставалось около 2 недель, кто-то на дискуссионном форуме сказал, что его модель включает несколько слоев свертки для обучения необработанного изображения вместе с другими функциями. Поэтому я начал переписывать свой код, чтобы он использовал генератор для чтения изображений и табличных данных, поскольку было невозможно загрузить все данные изображения в RAM. Опробовав несколько структур, я обнаружил, что 1 ячейка InceptionV3 + пара слоев свертки лучше всего подходят для меня (поскольку у меня был только графический процессор K80 на GCP, проверка результатов всего нескольких экспериментов занимает очень много времени) .

1. Решение NN, занявшее первое место, также столкнулось с низкой производительностью извлеченных функций из большинства предварительно обученных моделей ImageNet. Они объединились, используя верхние слои VGG + средние уровни ResNet50. Самая большая разница между их подходом и моим предыдущим заключается в том, что перед объединением извлеченных функций изображения с другими записями они применили средний пул и добавили плотный слой.
2. Взаимодействие категориальных функций: объедините две категориальные функции и обработайте их как новую функцию.
3. Обучение без учителя: используйте автоэнкодер для извлечения векторов из категориальных данных.
4. Стратегия проверки: помните, что значение перекрывающейся характеристики между каждым сгибом должно быть аналогично значению разделения на поезд / тест. (особенно идентификатор пользователя в этом соревновании)
5. Функция потерь: все 3 лучших решения используют двоичную кросс-энтропию в качестве функции потерь, в то время как я использовал MSE для всего соревнования. Мне следовало бы попробовать больше функций потерь, таких как потеря BCE и Huber.
6. Укладка: мы начали складывать за неделю до окончания конкурса, поэтому у нас есть только несколько базовых моделей с неглубокой укладкой.Почти во всех топовых решениях использовалось большое количество моделей для более широкой и глубокой укладки (занявший второе место использовал 6 слоев…)

Мне было очень весело в этом соревновании. Я хотел бы поблагодарить своих товарищей по команде, всех людей, которые публично делятся своими идеями / решениями. Я многому у вас научился! Я также хотел бы поблагодарить Kaggle и организаторов за проведение такого грандиозного конкурса. Без вас я бы не смог отточить свои навыки машинного обучения.

Если вы хотите узнать больше о моем решении, вы можете обратиться к этому репозиторию Github.

Avito Duplicate Ads Detection, интервью победителей: 2-е место, команда TheQuants | Микель, Питер, Мариос и Сонни | от Kaggle Team | Kaggle Blog

Соревнование по дублированной рекламе Avito проводилось на Kaggle с мая по июль 2016 года. Более 600 участников работали над тем, чтобы продвинуться на вершину таблицы лидеров, выявляя повторяющиеся объявления на основе их содержания: текста и изображений на русском языке. TheQuants, состоящая из Kagglers Mikel, Peter, Marios и Sonny, заняла второе место, поскольку самостоятельно генерировала функции и объединила их работу в мощное решение.

В этом интервью они описывают многие функции, которые они использовали (включая текст и изображения, местоположение, цену, атрибуты JSON и сгруппированные строки), а также те, которые оказались на «кладбище функций». В итоге всего 587 функций были входными данными для 14 моделей, которые были объединены с помощью средневзвешенного рангового среднего случайного леса и моделей XGBoost. Читайте дальше, чтобы узнать, как они грамотно исследовали и определили свое пространство функций, чтобы тщательно избежать переобучения в этой задаче.

Микель Бобер-Иризар : Прошедшие соревнования по прогнозному моделированию, финансовые прогнозы и медицинская диагностика.

Питер Боррманн : Кандидат наук кандидат теоретической физики, доцент-исследователь, а также предыдущий опыт работы с Kaggle.

Мариос Михайлидис : Я аспирант по совместительству в UCL, менеджер по науке о данных в Dunnhumby и пылкий Кагглер.

Сонни Ласкар : Я менеджер-консультант по аналитике в Microland, работаю над внедрением решений для больших данных; в основном имеет дело с данными ИТ-операций.

Микель Бобер-Иризар : Я хотел узнать о машинном обучении и использовать эти знания для участия в соревнованиях.

Питер Боррманн : Я хотел улучшить свои навыки в этой области.

Мариос Михайлидис : Я хотел принять новый вызов и учиться у лучших.

Сонни Ласкар : Я узнал о Kaggle несколько лет назад, когда учился на MBA.

Наш подход к этому соревнованию был разделен на несколько частей:

1. Раннее объединение на основе положения в таблице лидеров.
2. Независимое создание функций (на основе очищенных или необработанных данных), которые потенциально могут улавливать сходство между содержанием двух объявлений и могут быть далее разделены на большее количество категорий (например, сходство текста или сходство изображений).
3. Создайте несколько различных классификаторов и регрессоров независимо с удерживаемой выборкой.
4. Объедините работу всех участников
5. Объедините результаты с помощью средневзвешенного ранга двухуровневой метамодели сети (StackNet).

Очистка данных

Чтобы очистить текст, мы применили стемминг с помощью NLTK Snowball Stemmer и удалили стоп-слова / знаки препинания, а также преобразовали его в нижний регистр.В некоторых случаях мы также удаляли не буквенно-цифровые символы.

Разработка функций, том 1: Фактические функции, которые мы использовали

Для упреждающего поиска функций с чрезмерной подгонкой мы создали сценарий, который отслеживает изменения свойств (гистограммы и чистота разделения) функции с течением времени , что позволило нам быстро (200 мс / функция) определить дополнительные функции без необходимости запускать ночные задания XGBoost.

После удаления дополнительных функций в нашем окончательном пространстве функций было 587 функций, полученных из разных тем:

• CategoryID, parentCategoryID необработанный CategoryID, parentCategoryID один-горячий (за исключением избыточных).
• Разница / среднее значение.
• Generation3probability (выход модели, обученной обнаружению метода генерации = 3).
• LocationID и RegionID необработанные.
• Общая широта / долгота.
• SameMetro, то же местоположение, тот же регион и т. Д.
• Расстояние от центров городов (Калинград, Москва, Петербург, Краснодар, Махачкала, Мурманск, Пермь, Омск, Хабаровск, Ключи, Норильск)
  Гауссовский шум был добавлен к характеристикам местоположения для предотвращения переоборудование в определенные места, позволяя XGBoost создавать свои собственные регионы.
• Длина / разница в длине.
• nGrams Features (n = 1,2,3) для заголовка и описания (как слова, так и символы).
• Счетчик Ngram (#, Sum, Diff, Max, Min).
• Длина / разница в длине.
• Количество уникальных Ngram.
• Соотношение пересечений Nграмм.
• Соотношение уникальных пересекающихся нограмм.
• Элементы расстояния между заголовками и описаниями:
• Особенности подсчета и соотношения специальных символов:
• Функции подсчета и соотношения заглавных букв в заголовке и описании.
• Особенности подсчета и соотношения специальных букв (цифр, знаков препинания и т. Д.) В названии и описании.
• Сходство между наборами слов / символов.
• Нечеткие расстояния.
• дистанции медуз.
• Количество перекрывающихся наборов из n слов (n = 1,2,3).
• Соответствующие подвижные окна струн.
• Перекрестное сопоставление столбцов (например, title1 с description2).

Мешок слов:

Для каждого текстового столбца мы создали мешок слов как для пересечения слов, так и для разницы слов и закодировали их в разреженном формате, в результате чего получилось ~ 80 000 столбцов каждый.Затем мы использовали это для создания наивных байесовских, SGD и подобных моделей, которые будут использоваться в качестве функций.

Ценовые характеристики: JSON Характеристики:

• Особенности подсчета атрибутов.
• Количество имен общих атрибутов.
• Счетчик значений общих атрибутов.
• Веса доказательств для ключей / значений, модель XGBoost для разреженных закодированных атрибутов.

Характеристики изображения:

• Количество изображений в каждом наборе.
• Разница Хеширование изображений.
• Расстояние Хэмминга между каждой парой изображений.
• Попарное сравнение размера файла каждого изображения.
• Попарное сравнение размеров каждого изображения.
• Соответствие ключевой точки / дескриптора BRISK.
• Сравнение гистограмм изображений.
• Анализ доминирующего цвета.
• Уникальность изображений (сколько еще предметов имеют такие же изображения).
• Разница в количестве изображений.

Мы нашли кластеры строк, группируя строки, содержащие одинаковые элементы (например, если строка1 содержит элементы 123, 456, а строка2 содержит элементы 456, 789, они находятся в одном кластере).Мы обнаружили, что размер этих кластеров был очень хорошей характеристикой (более крупные кластеры с большей вероятностью не были дубликатами), а также тот факт, что кластеры всегда имеют один и тот же метод поколения. Добавление функций размером с кластер дало нам улучшение от 0,003 до 0,004.

Feature Engineering vol 2: Те, которые не прошли

Переоснащение было, вероятно, самой большой проблемой на протяжении всего соревнования, и многие функции, которые (сверх) показали себя при проверке, не так хорошо показали себя в таблице лидеров .Вероятно, это связано с тем, что очень мощные функции учатся распознавать определенные продукты или продавцов, которых нет в тестовом наборе. Следовательно, кладбище объектов было неизбежным злом.

Это было то, что мы пробовали очень рано в соревновании, адаптируя наш код из соревнования Home Depot. К сожалению, он очень сильно переобучился, дав нам 0,98 val-auc и только 0,89 на LB. Мы пытались добавить шум, уменьшить сложность, но в конце концов сдались.

Мы пробовали обучить модель на очищенных данных и использовать предварительно обученную модель, размещенную на форумах.Мы попытались использовать расстояние перемещения слов от нашей модели в качестве функций, но они были довольно слабыми (0.70AUC), поэтому в конце мы решили отказаться от них для простоты. Использование предварительно обученной модели не помогло, поскольку авторы использовали MyStem для стемминга (который не является открытым исходным кодом), поэтому мы не могли воспроизвести их очистку данных. После выполнения некоторых преобразований в предварительно обученной модели, чтобы попытаться заставить ее работать с нашим стеммингом (мы сократили это примерно до 20% пропущенных слов), она получила такой же балл, как и наша пользовательская модель word2vec.

Расширенные возможности кластера:

Мы пытались расширить возможности нашего кластера несколькими способами. Мы обнаружили, что использование среднего прогноза для кластера, а также cluster_size * (1-cluster_mean) обеспечивает отличные функции при проверке (50% прироста важности xgb), однако они переоснащены. Мы также пробовали использовать такие функции, как стандартное отклонение расположения элементов в кластере, но они тоже переоснащены.

Грамматические особенности:

Мы пробовали создать функции для отпечатков пальцев различных типов продавцов, таких как использование заглавных букв, специальных символов, новых строк, знаков препинания и т. Д.Тем не менее, хотя они очень помогли в резюме, они переборщили с таблицей лидеров.

Нарушения бренда:

Мы создали некоторые функции, основанные на словах, которые никогда не могут появляться вместе в повторяющихся списках. (Например, если на одном элементе написано «iPhone 4s», а на другом написано «iPhone 5s», они не могут быть дубликатами). Хотя они хорошо справлялись с поиском дубликатов, было слишком мало случаев, когда эти нарушения имели место, чтобы повлиять на результат.

Первоначально мы использовали набор случайных проверок перед переключением на набор неперекрывающихся элементов, где ни один из элементов вальсета не появлялся в наборе поездов.Это сработало несколько лучше, однако мы не заметили, что обучающая выборка была упорядочена по времени! Позже мы заметили это (вдохновленные этим сообщением) и переключились на использование последних 33% в качестве вальсета.

Этот набор относительно хорошо коррелировал с таблицей лидеров до прошлой недели, когда мы занимались мета-моделированием, и он развалился — в момент, когда было бы слишком много работы, чтобы переключиться на лучший набор. Это очень задело нас к концу соревнований.

Моделирование, том 1: Те, которые сделали это

В этом разделе мы каждый раз строили различные модели (классификаторы и регрессоры) на разных входных данных (поскольку процесс моделирования перекрывался с процессом разработки признаков.Все модели обучались с первыми 67% обучающих данных и проверялись на оставшихся 33%. Все прогнозы были сохранены (чтобы их можно было использовать позже для мета-моделирования. Наиболее распространенными моделями были:

Обучены всем 587 нашим окончательным функциям с 1000 оценками, максимальная глубина равна 20, минимальный дочерний элемент — 10, и особенно высокий Eta (0,1) — упаковано 5 раз. Мы также заменили значения nan на -1 и значения Infinity на 99999,99. Было получено 0.95143 в частной таблице лидеров. Бэггинг прибавил примерно 0,00030.

Обучено всем нашим окончательным функциям, преобразованным с помощью стандартного масштабатора, а также с логарифмом плюс 1, где все отрицательные функции были заменены на ноль. Основная архитектура включала 3 скрытых слоя с 800 скрытыми блоками плюс 60% отсева. Основной функцией активации был Softmax, а все промежуточные — штатные выпрямители (Relu). Мы упаковали его 10 раз. В частной таблице лидеров он набрал 0,94912 .Он дал + 0,00080–90 при усреднении ранга с моделью XGBoost

Modeling vol 2: Те, которые не сделали

Мы построили пару более глубоких моделей Xgboost с более высокой Eta (0,2), которые, хотя и хорошо показали себя в cv. , они превзошли таблицу лидеров.

Мы использовали пару моделей для прогнозирования метода генерации, чтобы использовать это как функцию для мета-моделирования, но она ничего не добавила, поэтому мы удалили ее.

Предыдущий процесс моделирования сгенерировал 14 различных моделей, включая линейные модели, а также XGBoosts и NN, которые позже использовались для мета-моделирования

В целях проверки мы снова разделили оставшиеся (33%) данные на 67–33, чтобы настроить гиперпараметры наших метамоделей, которые использовали в качестве входных данных 14 вышеупомянутых моделей.Случайный лес Sklearn, который показал себя немного лучше, чем XGBoost (0,95290 против 0,95286). Их средний рейтинг дал лучший результат в таблице лидеров: 0,95294

Процесс моделирования и мета-моделирования также проиллюстрирован ниже:

Спасибо участникам за вызов, Kaggle за хостинг, Avito за организацию. Благодаря сообществу открытого исходного кода и исследованиям, которые сделали все это возможным.

В самом начале соревнований Питер, Сонни и Микель сформировали команду, поскольку в то время они занимали первые 3 места, и решили объединить усилия, чтобы посмотреть, как далеко они смогут зайти.Позже Мариос был замечен прячущимся внизу таблицы лидеров, и его попросили присоединиться из-за его обширного опыта в Kaggle.

Мы все были довольно независимы, разветвлялись, и каждый работал над своими собственными функциями, так как было много вопросов, которые нужно было охватить, а также вместе проводить мозговой штурм и обсуждать идеи. В конце концов, мы собрались вместе, чтобы объединить все в одно функциональное пространство и построить для него модели.

Микель Бобер-Иризар (анокас) — молодой и амбициозный специалист по анализу данных и энтузиаст машинного обучения.Он принимал участие в различных соревнованиях по прогнозному моделированию, а также разработал алгоритмы для решения различных задач, включая финансовое прогнозирование и медицинскую диагностику. Микель в настоящее время заканчивает учебу в Королевской гимназии в Гилфорде, Великобритания, и планирует продолжить изучение математики или информатики.

Прив.-доз. Д-р Питер Боррманн (NoName) — глава компании Quants Consulting, специализирующейся на количественном моделировании и стратегии. Петер учился в Геттингене, Ольденбурге и Бремене и имеет докторскую степень.Доктор теоретической физики. Он получил высшее образование в Ольденбургском университете, где шесть лет проработал доцентом-исследователем. До основания своей компании Питер работал в IBM Business Consulting Services на разных должностях.

Мариос Михайлидис (KazAnova) — менеджер по науке о данных в Даннхамби и по совместительству доктор философии по машинному обучению в Университетском колледже Лондона (UCL), специализирующийся на улучшении рекомендательных систем. Он работал как в маркетинговом, так и в кредитном секторах на рынке Великобритании и руководил многими аналитическими проектами по различным темам, включая: привлечение, удержание, рост, обнаружение мошенничества, оптимизация портфеля и многое другое.В свободное время он создал KazAnova, графический интерфейс для кредитного скоринга, полностью сделанный на Java. Он бывший Kaggle # 1.

Сонни Ласкар (Sonny Laskar) — менеджер-консультант по аналитике в Microland (Индия), где он создает платформу аналитики ИТ-операций. У него более восьми лет опыта работы в области ИТ-инфраструктуры, облачных вычислений и машинного обучения. Он получил степень магистра делового администрирования в ведущей индийской школе IIM в Индоре. Он заядлый танцор брейк-данса и любит решать логические головоломки.

Единорогов на миллиард долларов: русский Avito готовится к публичному использованию

Опубликовано во вторник, 18 октября 2016 г.

Согласно рыночным отчетам, к 2020 году мировой рынок объявлений вырастет до 47 миллиардов долларов.Российский игрок Авито является членом клуба Billion Dollar Unicorn в индустрии.

Предложения Avito

Avito была основана в 2007 году шведскими бизнесменами Филипом Энгельбертом и Йонасом Нордландером. Идея создать сайт объявлений пришла к Йонасу еще в 1998 году. Он переехал в Россию и понял, что регион предлагает большой рыночный потенциал для такого бизнеса. Когда он встретился с Филипом, они решили реализовать идею и создать веб-сайт.Изначально Avito была торговой площадкой под названием Рунет. Сегодня Avito работает как сайт объявлений, который предлагает пользователям возможность разместить объявление, чтобы найти продукт или услугу. Он фокусируется на пяти ключевых вертикалях — товары общего назначения, автомобили, недвижимость, рабочие места и услуги.

В марте 2013 года Avito объединилась со своими конкурентами Slando.ru и OLX.ru и стала пятым по популярности российским сайтом и одним из ведущих сайтов объявлений в мире. Сегодня он остается одним из крупнейших сайтов в России.Он также успешно адаптирован к мобильной технологии, позволяя пользователям получать доступ к торговой платформе из любого места. Сайт утверждает, что имеет более 30 миллионов онлайн-объявлений о продаже чего угодно, от телевизоров до диванов, и к нему обращаются более 35 миллионов пользователей в месяц.

Avito также позволяет продавцам продавать свои товары через сайт. В июле 2015 года более 15 000 российских интернет-магазинов использовали ее платформу для продажи и рекламы своих товаров. В прошлом году Avito приобрела агрегатор служб доставки CheckOut за нераскрытую сумму.CheckOut позволяет онлайн-покупателям выбрать самый быстрый и дешевый способ доставки товаров по стране. Благодаря этому приобретению Avito помогает улучшить условия доставки для своих бизнес-клиентов.

Avito’s Financials

Более свежая статистика и подробные финансовые данные Avito неизвестны. Еще в 2013 году компания занимала почти 25% российского рынка классифицированной рекламы по трафику и 15% по выручке. В целом в 2012 году объем продаж компании оценивается в 30 миллионов долларов.В 2015 году Avito демонстрировал квартальную выручку в размере 1,57 миллиарда рублей (~ 24 миллиона долларов США) и скорректированную маржу EBITDA на уровне 50,5%. В 2014 году выручка Avito составила 76,5 млн долларов, а рентабельность по EBITDA — 50,6%.

До октября 2015 года Avito привлекла 142 миллиона долларов венчурного финансирования от инвесторов, включая Accel Partners, Baring Vostok Capital Partners, Kinnevik AB, Naspers, Northzone и Vostok New Ventures. В октябре 2015 года южноафриканский конгломерат Naspers объявил о планах инвестировать 1 доллар.2 млрд в Avito на покупку 67,9% акций компании у существующих инвесторов. Сделка была оценена Avito в 2,7 миллиарда долларов и стала одной из крупнейших в истории европейских венчурных сделок. После приобретения, в то время как Naspar будет иметь контрольный пакет, учредители продолжат работать с Avito. Аналитики считают, что Avito сейчас готовится к публичному размещению и уже адаптируется к строгому внутреннему контролю и процедурам, чтобы соответствовать требованиям листинга.

Дополнительные исследования и анализ компаний-единорогов можно найти в моей последней книге «Путешествие предпринимателя» «Единороги на миллиард долларов».Термин «единорог» был придуман в статье TechCrunch Эйлин Ли из Cowboy Ventures.

Фото предоставлено Николя Алехандро / Flickr.com

Этот сегмент является частью серии: Единороги на миллиард долларов

. Как обстоят дела с Marketo на публичном рынке
. Подъем Workday к многомиллиардной оценке
. Расширяющиеся рыночные возможности ServiceNow
. Оценка Tableau увеличилась до 6 миллиардов долларов
. A Rare Media Venture под названием Vice
. Будет ли коробка взорваться после IPO?
. Net-a-Porter взламывает рынок роскошной моды
. Outbrain готовится к IPO
. Стремительно растущая оценка Palantir может быть оправдана
. Обучающий онлайн-плеер Lynda.comПодробнее »»
. Впечатляющий подъем Pluralsight
. Snapchat исследует варианты получения дохода
. Выручка проекта аналитиков для Pinterest
. Рынок ожидает IPO Etsy
. Развитие контент-маркетинга Taboola
. Egnyte планирует IPO через 18 месяцев
. Web 3.0 и Инвестиционная работа в электронной коммерции 3 венчурных капиталистов
. Уникальная IP-стратегия Cleversafe
. Облачная инвестиционная диссертация 5 венчурных капиталистов
. GoDaddy снова уклоняется от IPO
. Сможет ли Square сохранить свою оценку?
. Zulily Tumbles
. Скоро к нам присоединится MuleSoft
. Сначала начальный, потом сбор денег
. ShopClues в Индии показывает характеристики единорога
. Что вы узнали?
. ASOS сияет из Лондона
. Xiaomi обгоняет Samsung в Китае
. Начальные курсы eClinicalWorks с зарплатой
. Стратегии от 5 предпринимателей
. Lending Club фокусируется на росте после IPO
. Слабина быстро приближается к отметке
. Eventbrite уклоняется от IPO
. Meituan лидирует на рынке групповых закупок в Китае
. Gilt Groupe задерживает IPO
. Veeam хочет остаться частной
. Оценка Nextdoor стремительно растет без признаков выручки
. Stripe Exploring Tie-Ups for Growth
. HubSpot поддерживает устойчивый рост после IPO
. Shazam делает это в клубе
. OnDeck Scoring в моментальных займах для малого бизнеса
. Fat Startup Adaptive Insights — лидер в облачной среде CPM
. Cloudera использует Hadoop с открытым исходным кодом для создания многомиллиардного бизнеса
. Evernote взламывает модель Freemium
. Ракетное топливо вылетает по результатам
. MongoDB становится все популярнее в базах данных NoSQL
. Shopify Подготовка к IPO
. JustFab готовится к IPO
. Кабам останется приватным?
. Adyen Bootstraps для многомиллиардных оценок
. RetailMeNot беспокоится о мобильной монетизации
. Elance-oDesk в мире фрилансеров
. Farfetch Связь дизайнеров с потребителями
. Впечатляющая история Airpush
. athenahealth выходит на рынок электронных медицинских карт
. Privalia доминирует на рынках Латинской Америки
. Нишевые работы электронной коммерции для фанатиков
. Powa делает Лондон на карте
. RealReal показывает, как отправлять предметы роскоши
. Ванцл на американских горках
. Didi Dache — это китайский Uber
. Dafiti — лидер в области электронной коммерции в Латинской Америке
. ServiceNow расширяет адресный рынок
. Flipboard специализируется на монетизации
. Hootsuite следит за IPO
. GoodData преуспевает в росте рынка аналитики больших данных
. Cheetah Мобильная часть китайского контингента
. Hortonworks нуждается в результатах
. Clarabridge побеждает, анализируя настроения клиентов
. Tableau продолжает свое точное исполнение
. Выдержит ли Cloudera оценочная стоимость в 5 миллиардов долларов после IPO?
. Freshdesk — это проспект
. InMobi хочет выйти на IPO в Индии
. Zendesk нацелен на рынок онлайн-чатов
. Новая реликвия Готовимся к битве с Microsoft
. Twilio революционизирует телекоммуникации
. Funding Circle — это последняя запись Великобритании в клуб
. Магазин роскоши Moda Operandi на взлетно-посадочной полосе клуба
. Splunk теперь нацелен на сегмент SMB
. Капитально-эффективное приложение StartApp — это проспект
. AppNexus в трубопроводе IPO 2015
. Друва готова произвести на свет индийского единорога
. MapR готовится к IPO
. Lookout готовится к IPO
. Анаплан готовится к вступлению в клуб
. Синий фартук упрощает приготовление изысканных блюд своими руками
. GoFundMe Bootstraps до точки на полпути
. Контейнеры позволяют докеру войти в клуб
. Может ли Калтура быть публичным единорогом?
. Индустрия совместного использования поездок продолжает давать неоправданные оценки
. MarkLogic делает волны в Enterprise NoSQL
. CloudFlare предлагает безопасность веб-сайтов через облако
. Mixpanel обеспечивает расширенную аналитику для малого и среднего бизнеса
. Spotify Подготовка к Face Apple Music
. Auction.com в режиме расширения
. Nutanix составляет жесткую конкуренцию VMWare
. Ботинки Houzz в нише для вступления в клуб
. Rapid7 успешно проводит IPO
. Coinbase пытается заработать на биткойнах
. Ожидайте поступлений от ServiceNow
. Zendesk и Freshdesk в режиме расширения
. Зулили пытается исправить ситуацию
. Etsy продолжает шарить
. Lufax может быть рискованным, но оценка остается высокой
. Приобретет ли IBM FireEye?
. Медиа в режиме принимает потоковое видео
. Новая реликвия углубляется в предприятие
. Delivery Hero получил оценку в несколько миллиардов долларов за доставку еды
. Splunk усиливает кибербезопасность
. Гарена обеспечивает вход Сингапура в клуб
. Dianping процветает в Китае со своим местным бизнесом по обзору
. Борьба с коробками в общедоступном аватаре
. Coupang поднимает знамя для Южной Кореи
. InsideSales.com сначала запускает, потом приносит деньги
. Pinterest Глаза Электронная коммерция
. Кларна берет на себя риск электронной коммерции
. ВНГ растет, оставаясь сфокусированным на Вьетнаме
. Хорошее, плохое и уродливое
. Sprinklr выпускает программное обеспечение для управления социальными сетями перед IPO
. ContextLogic объединяет списки желаний с поставщиками
. Beepi Disintermediates дилерские центры подержанных автомобилей
. Snapchat экспериментирует с доходами
. Tanium упрощает кибербезопасность
. Avant революционизирует потребительское кредитование
. Adyen находится на ролике
. Apttus готов к IPO
. ZScaler обеспечивает безопасность в облаке
. Рупор в процессе изготовления
. Сого — единорог, но еще не нашедший свое колдовство
. Evernote пытается восстановить утраченные земли
. Модернизация медицины — перспектива
. Instacart выглядит шатко
. Mogujie’s E-Commerce Pivot окупается
. Zalando занимает лидирующие позиции в европейском Etail
. BlaBlaCar выходит на международный уровень с приобретениями
. квадратных файлов для IPO ниже последнего раунда финансирования
. Секретный Infinidat пробивается в клуб
. FanDuel создает компанию на миллиард долларов из Fantasy Sports
. Kabbage Последний единорог в секторе онлайн-кредитования
. Atlassian готовится к листингу в США
. Match.com теперь пытается привлечь внимание фондового рынка
. Ele.Me показывает онлайн-2-офлайн работы
. Alteryx — это проспект
. Machine Zone переводит многопользовательские игры на многомиллиардную оценку
. ZocDoc должен быть в состоянии выдержать контроль общественного рынка
. Thumbtack пополняет ряды
. Бейбей, младенец клуба
. Интернет-кредитор SoFi откладывает планы IPO
. Уорби Паркер присоединяется к клубу
. DraftKings обеспокоены тем, что фэнтези-спорт попадает под пристальное внимание
. Tujia предлагает жилье для отдыха в Китае
. Hortonworks пытается остаться в клубе
. Компания Atlassian, легитимная компания, проводит отличное IPO
. Пересмотрите свои устремления
. Будет ли Docker поддерживать?
. Veeva предлагает сильные основы
. OfferUp по-прежнему требует определения модели дохода
. Mozido осуществляет мобильные платежи небанковским клиентам
. SimpliVity проспект
. WePiao преуспела в продаже билетов онлайн в Китае
. Uptake присоединяется к клубу
. Для Magic Leap, статус единорога больше не виртуальный
. Udacity полагается на отраслевых гигантов для монетизации
. ForeScout пока не хочет публиковаться
. ShopClues присоединяется к клубу
. Возраст обучения Монетизация образовательных приложений
. Square разместила IPO
. Decolar — это латиноамериканский член клуба
. Японский Меркари присоединяется к клубу
. Yello Mobile становится членом клуба
. TutorGroup вступает в клуб
. Souq.com Ближний Восток Вход в клуб
. WeWork на волне экономики совместного использования
. Moderna Therapeutics Многообещающая, неподтвержденная ставка
. GitHub сталкивается с проблемами роста
. Africa Internet Group — первая африканская группа, вступившая в клуб
. Paytm планирует быстрое расширение
. Оскар планирует расширить свою сеть
. Razer лидирует на рынке игровых аксессуаров
. Гуахао нацелен на здравоохранение Китая
. Группа AUTO1 планирует международное расширение
. TransferWise делает денежные переводы проще и дешевле
. Ping Хороший врач — крупнейший единорог в области здравоохранения в Китае
. MindMaze направляет виртуальную реальность на исцеление
. Запуск беспилотного автомобиля Zoox присоединяется к клубу
. Cylance использует машинное обучение как инструмент кибербезопасности
. SMS Assist приносит в клуб слабую индустрию
. Unity Technologies — сильная ставка на VR-игры
. Квадратный взгляд на крупных продавцов
. Airbnb продолжает расти
. Xiaohongshu использует социальную коммерцию, чтобы присоединиться к клубу
. iCarbonX хочет создать вас в цифровом формате
. Лиепин, Китайская платформа для набора персонала
. Hike — последний участник из Индии
. Go-Jek приветствует вступление в клуб
. Quanergy едет в клуб
. Aiwujiwu высоко ценит сектор недвижимости Китая
. Zeta Interactive рассчитывает на рост неорганических организмов
. Линия провела успешное IPO
. Grab from Singapore — следующий крупный план
. Диди Чусин монополизирует китайский рынок совместного использования пассажиров?
. Blippar делает ставку на свой визуальный браузер
. Через два года после IPO Globant продолжает расти
. Nutanix демонстрирует высокие результаты за первую неделю листинга
. Coupa успешно прошла IPO
. Фокус онлайн-офлайн помогает Хуэйминь войти в клуб
. Real Estate Platform Compass присоединяется к клубу
. LeSports выигрывает в нишевом потоковом видео
. Оценка Флипкарта предвещает неустойчивое будущее
. Русский Avito Готовимся к выпуску Public
. Guazi Ведущий китайский онлайн-рынок подержанных автомобилей
. Slack откладывает IPO до следующего года
. Sprinklr Эквайринг для борьбы с крупными брендами
. Infor собирает поставщиков ERP для создания империи
. Royole Corporation пробивается в клуб
. Rong360.com присоединяется к клубу
. Стремительно растущая оценка Stripe
. Hulu подключается к кабелю Stream
. Nutanix демонстрирует оптимистичную производительность, но запасы по-прежнему остаются на низком уровне
. Procore присоединяется к клубу
. JetSmarter летит в клуб
. Opendoor Labs открывает дверь в клуб
. Neo Technology выводит базы данных на новый уровень
. Кабам пытается выжить
. Карим — последний единорог на Ближнем Востоке
. Huochebang — это служба управления грузовыми автомобилями в Китае
. SimpliVity выходит на руки HPE
. Кендра Скотт показывает, что женщины МОГУТ строить единорогов
. Zhihu имитирует Quora, чтобы построить компанию по оценке без дохода
. Взгляд на борьбу Flipkart в перспективе
. BlackLine продолжает расти после IPO
. Global Switch хочет быть лидером в центрах обработки данных
. AppDynamics продано до IPO
. MuleSoft успешно проводит IPO
. Alteryx успешно прошла IPO
. Airbnb не спешит с IPO
. Actifio ориентируется на прибыльность, а не на IPO
. В Uptake основатель Groupon показывает, что он усвоил урок
. Будет ли Cisco покупать Nutanix?
. Zoom Video Communications входит в клуб
. C3 IoT присоединяется к клубу
. Robinhood присоединяется к клубу
. Veeva Systems систематически выполняет
. Модернизация медицины перешагнула порог выручки в 100 миллионов долларов
. Stripe не спешит размещать
. Cloudera не может сделать рынок счастливым
. Stitch Fix дает удивительно свежий взгляд на покупки модной одежды
. Bill.com плавно масштабируется
. Toutiao ждет большой раунд, но рост и доходы остаются непростыми
. Табула и Outbrain исследуют слияние
. Looker рассчитывает на аналитику больших данных
. Katerra занимается строительной индустрией с помощью технологий
. Peloton Cycles в клубе
. Yello Mobile задерживает IPO
. Kuaishou сосредоточиться на AI
. Garena Files в частном порядке в новом аватаре
. Clover Health достиг вехи оценки
. Карим сосредоточен на MENA
. DraftKings сталкивается с препятствиями
. Продажи AI Startup Afiniti рассматривают IPO
. Билет Монстра на Вложения в Бакалею
. Yext делает это в клубе и на бирже
. Рубрик Готовится стать публичным
. Pinterest откладывает планы IPO
. Оценка без дохода Следующая попытка монетизации
. Герой доставки становится публичным, хотя и с огромными потерями
. Недавно публичный Redfin хочет стать амазонкой недвижимости
. VIPKid — самый новый ребенок в клубе
. Возвращение Нутаникс
. Фанатики смотрят на Азию
. Оценка Unity Technologies продолжает расти
. AvidXchange рассматривает IPO
. AppDirect получает кэширование в облаке
. Ele.me консолидирует рынок, но прибыль неуловима
. Оценка WeWork продолжает расти
. CrowdStrike присоединяется к клубу
. TransferWise приносит прибыль
. Является ли Cybereason следующей компанией по кибербезопасности, которую нужно привлечь?
. Юаньфудао, первый в Китае технологический единорог
. Coupa близко к 52-недельному максимуму
. Какова маржа у AUTO1?
. Обоснована ли оценка Houzz?
. Apttus готовится к IPO
. Atlassian достигла нового максимума
. Proofpoint расширяет ассортимент предлагаемых продуктов для увеличения доли рынка
. FireEye пытается не отставать
. Forescout окончательно перечисляет
. Индийский рынок в маленьком городке ShopClues выглядит шатким
. Прибыльная компания Qualys достигла нового максимума
. Microvast зарядов в клуб
. HelloFresh Списки успешно
. Zscaler готовится к IPO
. Новая реликвия на 52-недельном максимуме
. Rong360 становится публичным на NYSE как Jianpu
. 23andMe в High Gear
. Кэббидж обдумывает IPO
. Reddit не спешит выходить на публику
. Grab становится самым ценным стартапом в Юго-Восточной Азии
. Talend становится сильным с момента листинга
. Исправление стежков стоит отметить
. Нет стабильной модели дохода, но использование Quora продолжает быстро расти
. Splunk превосходит ожидания рынка
. IPO Razer — еще одна история некоммерческой акции
. Roku проводит успешное IPO, на данный момент
. CarGurus выходит на IPO
. Competition: Slack
. SoFi откладывает планы IPO
. Невероятное присоединяется к клубу
. Почему Клодера продолжает спотыкаться
. Может ли MongoDB поддерживать статус единорога?
. Сможет ли Okta сохранить свою оценку?
. Может ли Стежка починить следующий синий фартук?
. Atlassian все делает правильно, но не слишком ли дорого?
. Как оценка Domo сравнивается с оценкой Tableau?
. Неужели дуополия удерживает AppNexus от листинга?
. Почему Адиен не хочет становиться публичной?
. Сможет ли Zuora конкурировать с Oracle?
. Подойдет ли DocuSign к потенциальным покупателям?
. Следует ли Xiaomi размещать акции при оценке IPO в $ 50 млрд +?
. Что такое стратегия Roll-Up Marketo?
. Будет ли Apptio расширяться на международном уровне?
. Какова продуктовая стратегия Анаплана?
. Сделает ли Apttus решающий шаг?
. Как Nutanix будет контролировать Dell?
. Планирует ли New Relic консолидировать рынок APM?
. Что станет следующим приобретением Coupa?
. Поможет ли Medallia консолидироваться?
. Как Элли Мэй справится с надвигающимися проблемами ипотечного кредитования?
. Станет ли Zoom публичным или приобретенным?
. Готова ли GoodData к публичной публикации?
. Поможет ли Cloudera изменение стратегии продаж?
. Сможет ли Splunk поддерживать свою ценовую категорию?
. Может ли Fortinet получить доход в 10 миллиардов долларов?
. Какие еще стартапы MarTech приобретет HubSpot в следующий раз?
. Что такое рассказ Окты о неорганическом росте?
. Что будет приобретать Atlassian дальше?
. Будет ли C3 IoT привлекать несколько индийских стартапов?
. Планирует ли Microsoft покупать InsideSales?
. BlackLine Яркое и мощное партнерство
. Как GitHub достигнет целевого дохода в миллиард долларов?
. Fitbit пытается сохранить свою актуальность
. Squarespace готова терпеливо ждать IPO
. Adyen готов к IPO
. Выручка Pinterest подскочила на 58%
. Airbnb снова откладывает планы IPO
. Box продолжает расти, но прибыли все еще нет
. Zscaler — ведущее IPO в сфере технологий США за 2018 год (
). Каким будет положение Dropbox в совместной работе?
. Smartsheet становится публичным, но прибыль очевидна
. Эвербридж продолжает расти
. Pluralsight становится общедоступным
. Cornerstone OnDemand сталкивается с жесткой конкуренцией
. SurveyMonkey наконец файлы становятся общедоступными
. Подтвержденная переоценка?
. Five9 прогнозирует свое приобретение в будущем
. DocuSign Impressive Post IPO
. AppNexus нашел выход
. Avalara проводит успешное IPO
. MongoDB Post IPO Review
. Nutanix специализируется на программном обеспечении
. Что следует приобрести RingCentral?
. Okta обеспечивает решительный рост после IPO
. Снижает ли стоимость Palantir?
. Корпоративный фокус New Relic окупается
. Останется ли Coupa независимым?
. Эластичные файлы для публикации
. Atlassian объединяется со Slack, чтобы перейти на Lean
. Разногласие становится сильнее
. Готова ли полоса к списку?
. BlackLine смотрит на международные рынки
. Yitu получает прибыль на растущем рынке систем видеонаблюдения в Китае
. Нубанк — последний латинский единорог
. Revolut собирается расшириться в США
. Круг взлетает с новыми продуктами
. NuCom Banking на Omni-Channel
. Babytree готовится к публичному размещению
. Talend укрепляет связи с Microsoft
. Twilio разбивает все ожидания рынка
. HubSpot на траектории роста
. Rapid7, чтобы сосредоточиться на прибыли в 2019 финансовом году
. Cloudflare нацелена на предприятия
. Byju’s — первый в Индии EdTech Unicorn
. FireEye нацеливается на прибыльный год
. Акции Sonos не любят звук прибылей
. DoorDash вступает в клуб, погрязший в спорах
. Свигги вступает в клуб с огромным финансированием
. Следует ли Oracle покупать MongoDB?
. Okta сталкивается с более жесткой конкуренцией со стороны Cisco
. Upwork наконец-то становится общедоступным
. Profitable PolicyBazaar фокусируется на здоровье, задерживает IPO
. Smartsheet обеспечивает высокие темпы роста, но не приносит прибыли
. Grab позволяет Uber выехать из Юго-Восточной Азии
. Gusto получает новый раунд финансирования для роста
. Как Paytm будет преодолевать растущую конкуренцию?
. DocuSign растет за счет приобретений
. Корпоративный фокус WalkMe окупается
. Индийский рынок B2B Удаан летит в
. Atlassian готовится приступить к обслуживанию сейчас
. Датаминр присоединяется к клубу
. Rapid7 приобретает tCell для роста
. Palo Alto Networks продолжает консолидацию в сфере кибербезопасности
. RingCentral рассчитывает на приобретения и обновления ИИ
. Сплоченность на подъеме
. MediaMath присоединяется к клубу
. Кофе Luckin становится горячим в Китае
. Индийская служба OYO Rooms Checks In
. Automation Anywhere сначала запустилась, а потом собрала деньги
. OutSystems наконец-то присоединяется к клубу
. Получите прибыль
. Tradeshift собирает средства для размещения на бирже
. Селонис загрузился первым, собрал деньги позже
. «О тебе» становится первым единорогом из Гамбурга
. Списки Bitmain для публикации
. Лайм въезжает в клуб
. Ола на перекрестке
. Птица обеспечивает стремительный рост
. Выживет ли Hello TransTech на китайском рынке велопроката?
. Поможет ли Atlas удержать конкурентов от MongoDB?
. Taxify усложняет работу Uber
. Competition for DocuSign Heating Up
. Proofpoint стабильно наращивается за счет приобретений
.