Автоматизируйте массовый подбор сотрудников на Авито для крупного бизнеса

	«Максимальный»	«Расширенный»	«Базовый»
Упрощение подбора Автоматические инструменты избавят от рутины, чтобы вы могли сконцентрироваться на отборе кандидатов.
Все отклики в одном файле В сообщениях появится кнопка «Скачать отклики» — загрузите файл с информацией обо всех кандидатах, которые откликнулись на вакансию.
Автозагрузка объявлений Публикуйте и редактируйте десятки, сотни или тысячи вакансий сразу. Понадобится только один XML-файл. Подробнее			—
Автопубликация Включите её, чтобы вакансии сами размещались заново после окончания срока публикации.
Инструменты для команды В кабинете Авито Pro удобно распределять работу и следить за результатами.
Подробная статистика Покажет, какие вакансии получают больше откликов и насколько эффективно продвижение.
Ответственные за каждое объявление Закрепите вакансии за HR-менеджерами. Они смогут их редактировать, продвигать и отвечать в чатах от имени компании.			—
Коллтрекинг с защитой от спама Статистика звонков соискателей будет у вас перед глазами. Записи разговоров помогут понять, о чём чаще спрашивают кандидаты и хорошо ли работают HR-менеджеры. Коллтрекинг пока доступен не всем пользователям.			—
Интеграция по API Позволит подбирать персонал на Авито, используя привычную систему для работы.
Публикация вакансий Вам не придётся заходить на Авито, чтобы разместить новое объявление или отредактировать существующее.		—	—
Сбор откликов Их можно получать в своей ATS или CRM-системе, а также выгружать в Excel для каждой вакансии.		—	—
Контакты кандидатов Вы сможете покупать доступ к телефонам из резюме не заходя на Авито. Контакты будут сохраняться в CRM-системе, чтобы вы связывались с соискателями в удобное время.		—	—
Поддержка HR-бренда Ваши вакансии вызовут больше доверия у соискателей: они увидят, что работу предлагает известная компания.
Брендированная страница Оформите страницу в своём стиле, добавив уникальный фон. И выберите запоминающийся адрес на Авито, например avito.ru/rabota_v_taxi.		—	—
Заметный логотип Ваш логотип появится на карточках вакансий и в результатах поиска и выделит предложения среди других.		—	—
Витрина вакансий Представьте избранные или самые срочные вакансии вверху страницы — на витрине. Соискатели заметят их прежде всего.		—	—
Бонусы на продвижение В течение 30 дней ими можно оплачивать до 99% стоимости продвижения объявлений. Количество бонусов зависит от числа вакансий в тарифе.	От 3 200 бонусов	От 1 600 бонусов	—
Выгодные размещения При оплате сразу 5 и более объявлений в одном регионе вы получите на них скидку.
Контакты соискателей Оформляйте доступ к контактам из резюме вместе с тарифом. Так не придётся оплачивать их отдельно, а планировать бюджет станет проще.

Работа в Курске: свежие вакансии, поиск персонала, база резюме | Вакансии и резюме

Гарантия Заработка до 4700 руб в День. Работа водителем такси на своем авто или аренда авто. Подключение для работы у партнера Яндекс Такси займет 5 минут. Сразу сможете работать. Работа на личном авто: — Средний доход чистыми (8-10ч) — 3900 ₽ / день. — Выплаты каждый день на карту 24/7 (моментальные). — Полностью свободный график (без штрафов). — Можете работать в любой точке города. — Заказов очень много. — Лучший парк с приоритетом в городе Курск. — Комиссия Яндекс. Такси 15% + 3% парк. — Авто в такси числиться Не будет. — Удаленное подключение за 2 минуты. Жмите Откликнуться на Авито / Пишите на WhatsApp / Звоните. Оформляем круглосуточно без выходных 24/7. Авто на аренду: — Kia Rio 2015-2019 (Мкп/Акп, газ/бензин) — 1400-1600₽. — Lifan Solano 2016-2018 (Мкп, бензин) — 800₽. — Renault Logan 2015-2018 (Мкп, газ) — 1200-1400₽. — Renault Fluence 2018 (Мкп/Акп, газ/бензин) — 1500-1750₽. — Hyundai Solaris 2019 (Мкп/Акп, метан/бензин) от 1500₽. — Lada Granta/Vesta 2015-2018 (Мкп, газ) — 1100-1400₽. — Skoda Rapid 2017 (Акп/Мкп, бензин/газ) — 1350-1650₽. — Skoda Octavia 2018 (Мкп, бензин) — 1500-1900₽. — Datsun on-DO 2018-2019 (Мкп, бензин) — 950-1100₽. — Volkswagen Polo 2018 (Мкп/Акп, газ/бензин) — 1500-1800₽. — 1-ый день аренды бесплатно. Залога нет. Авто в бренде и с лицензией. Авто на зарплатный проект: — Kia Optima 2018-2019 (Мкп/Акп, бензин). — Skoda Rapid 2017 (Акп/Мкп, бензин/газ). — Skoda Octavia 2017-2018 (Мкп/бензин). — Hyundai Solaris 2019 (Акп/газ). — Volkswagen Polo 2018 (Мкп/Акп, газ/бензин). — Toyota Camry 2018-2019 (Мкп/Акп, бензин). — Datsun On Do 2019 (Акп). — Kia Rio 2016-2018 (Мкп/Акп, газ/бензин). — Имеется оклад: график 5/2 — 40000₽, график 6/1 — 60000₽. — На зарплатном проекте платить за авто не надо, мойка, смена и топливо тоже за счет парка. Доход делится 50/50 или 60/40. Имеются различные графики работы 2/2, 3/3, 6/1 7/0 и т. д. — Тарифы: Эконом, К, К+. Жмите Откликнуться на Авито / Пишите на WhatsApp / Звоните. Оформляем круглосуточно без выходных 24/7. «яндекс такси, работа водитель, вакансия водитель, аренда авто, яндекс еда, сити мобил, деливери клаб, везет такси, водитель автомобиль, яндекс работа, работа такси, аренда машина, убер, яндекс доставка, подработка ежедневный, водитель такси, ситимобил, автомобиль работа, авто работа, работа курьер, аренда автомобиль, аренда такси, такси авто, таксопарк, диди, delivery club, uber, водитель категория е, вакансия курьер, яндекс такси работа, яндекс курьер, газель работа, автомобиль такси, didi, работа доставка, машина яндекс такси, работа грузовой, водитель грузового автомобиля, доставщик, ежедневные выплаты, моментум, работа на своем, курьер авто, водитель курьер, пеший курьер, вакансия такси, юбер, аренда авто с выкупом, вакансия доставка, устроиться в такси, курьер еда, водитель категории б, работа личный, яндекс го, yandex taxi, выкуп такси, подключение такси, без залога, авто подработка, работа водитель грузовой, подработка водителем, яндекс такси подключение, регистрация такси, подработка в такси, моментальные выплаты, на газу, под такси газ».

Работа в Новосибирске: свежие вакансии, поиск персонала, база резюме | Вакансии и резюме

Гарантия Заработка до 6600 руб в День. Работа водителем такси на своем авто или аренда авто. Подключение для работы у партнера Яндекс Такси займет 5 минут. Сразу сможете работать. Работа на личном авто: — Средний доход чистыми (8-10ч) — 4500 ₽ / день. — Выплаты каждый день на карту 24/7 (моментальные). — Полностью свободный график (без штрафов). — Можете работать в любой точке города. — Заказов очень много. — Лучший парк с приоритетом в городе Новосибирск. — Комиссия Яндекс. Такси 14% + 3% парк. — Авто в такси числиться Не будет. — Удаленное подключение за 2 минуты. Жмите Откликнуться на Авито / Пишите на WhatsApp / Звоните. Оформляем круглосуточно без выходных 24/7. Авто на аренду: — Kia Rio 2015-2019 (Мкп/Акп, газ/бензин) — 1400-1600₽. — Lifan Solano 2016-2018 (Мкп, бензин) — 800₽. — Renault Logan 2015-2018 (Мкп, газ) — 1200-1400₽. — Renault Fluence 2018 (Мкп/Акп, газ/бензин) — 1500-1750₽. — Hyundai Solaris 2019 (Мкп/Акп, метан/бензин) от 1500₽. — Lada Granta/Vesta 2015-2018 (Мкп, газ) — 1100-1400₽. — Skoda Rapid 2017 (Акп/Мкп, бензин/газ) — 1350-1650₽. — Skoda Octavia 2018 (Мкп, бензин) — 1500-1900₽. — Datsun on-DO 2018-2019 (Мкп, бензин) — 950-1100₽. — Volkswagen Polo 2018 (Мкп/Акп, газ/бензин) — 1500-1800₽. — 1-ый день аренды бесплатно. Залога нет. Авто в бренде и с лицензией. Авто на зарплатный проект: — Kia Optima 2018-2019 (Мкп/Акп, бензин). — Skoda Rapid 2017 (Акп/Мкп, бензин/газ). — Skoda Octavia 2017-2018 (Мкп/бензин). — Hyundai Solaris 2019 (Акп/газ). — Volkswagen Polo 2018 (Мкп/Акп, газ/бензин). — Toyota Camry 2018-2019 (Мкп/Акп, бензин). — Datsun On Do 2019 (Акп). — Kia Rio 2016-2018 (Мкп/Акп, газ/бензин). — Имеется оклад: график 5/2 — 40000₽, график 6/1 — 60000₽. — На зарплатном проекте платить за авто не надо, мойка, смена и топливо тоже за счет парка. Доход делится 50/50 или 60/40. Имеются различные графики работы 2/2, 3/3, 6/1 7/0 и т. д. — Тарифы: Эконом, К, К+. Жмите Откликнуться на Авито / Пишите на WhatsApp / Звоните. Оформляем круглосуточно без выходных 24/7. «яндекс такси, работа водитель, вакансия водитель, аренда авто, яндекс еда, сити мобил, деливери клаб, везет такси, водитель автомобиль, яндекс работа, работа такси, аренда машина, убер, яндекс доставка, подработка ежедневный, водитель такси, ситимобил, автомобиль работа, авто работа, работа курьер, аренда автомобиль, аренда такси, такси авто, таксопарк, диди, delivery club, uber, водитель категория е, вакансия курьер, яндекс такси работа, яндекс курьер, газель работа, автомобиль такси, didi, работа доставка, машина яндекс такси, работа грузовой, водитель грузового автомобиля, доставщик, ежедневные выплаты, моментум, работа на своем, курьер авто, водитель курьер, пеший курьер, вакансия такси, юбер, аренда авто с выкупом, вакансия доставка, устроиться в такси, курьер еда, водитель категории б, работа личный, яндекс го, yandex taxi, выкуп такси, подключение такси, без залога, авто подработка, работа водитель грузовой, подработка водителем, яндекс такси подключение, регистрация такси, подработка в такси, моментальные выплаты, на газу, под такси газ».

Работа в Оренбурге: свежие вакансии, поиск персонала, база резюме | Вакансии и резюме

Самая Минимальная Комиссия 1%. Моментальный Вывод Средств, осуществляется в течении 5 секунд на любую карту. Комиссия за вывод: — 30 ₽ минимум или 1% — если сумма вывода более 3.000 ₽. Без ограничений по количеству операций! 24/7*365. Быстрая Круглосуточная регистрация по WhatsApp за 5 минут (устройство Android и iPhone). Смена — гарантируем самую низкую цену среди всех Партнёров Яндекс Такси. Абсолютно Свободный График. Регистрируйтесь, и сразу получайте заказы! Техподдержка 24/7. Рейтинг и Активность сохраняются при переходе к нам из другого таксопарка Яндекс Такси. Приглашаем Водителей Можно совмещать и работать в разных парках. Привилегии Для Водителей. Сертифицированный Парк — гарантия большего количества заявок. Самый Надёжный Прямой Партнёр Яндекс Такси. Для быстрого подключения звоните, либо отправьте нам по WhatsApp фото Вашего водительского удостоверения и т. д. (лицевые и обратные стороны, всего 4 фото) и рабочий номер Вашего мобильного телефона, который будет служить логином для входа в Таксометр, на него поступит Sms с паролем. Приглашаем к взаимовыгодному сотрудничеству! Начните зарабатывать уже сегодня!_ . Внимание! Смена Партнёра Яндекс Такси (Информация Для Действующих Водителей). «Фарн» Лучший Официальный Партнёр Яндекс Такси во всех городах РФ! Работаем с 2015 года! Приветствуется Опыт Работы: водитель такси, работа водителем такси, водитель такси вакансии, Доставка Яндекс Такси, водитель легкового автомобиля, водитель курьер, работа подработка, водителем в Яндекс Такси, Убер, Гет, Uber, Максим, Максима, ДиДи, водитель категории В таксист бомбила извоз извозчик везунчик, перевозка грузов, грузовое такси, подработка в такси, водитель подключение, вакансия водитель, Яндекс такси подключение, вакансия такси работа, Яндекс Такси работа водителем, Доставка, Грузоперевозки, Алина, Автопилот, Би-Би, Бибика, Важная персона, Каретный Двор, Кар-Мен, Клаксон, Командир, Крылатое такси, Мигом, Минутка, Ноль Один, Поехали, Столичный извозчик, Столичный кучер, Такси Макси, Такси Мерси, Четыре колеса, Калинка, Прайд, Шеф, 888, Cabby, Taxi-City, Xxl-Taxi, Авантаж, Авантайм, Автоград, Автокаприз, Автокипер, Автолига, Автомиг, Авторитет, Автосфера, Агат, Алло Такси, Альянс, Амиго, Ангел, Апельсин, Арго, Арго, Б-52, Банзай, Белый барс, Бизнес класс, Бистро, Блиц, Бонус, Браво, Бумер, Бумеранг, Вираж, Витязь, Время, Выездной НН, Гагарин, Гарант, Город, Город дорог, Городское такси, Городской дельфин, Гранд, Гранд-Авто, Дальняя дорога, Движок, Двоечки, Дельфин, Джет, Джокер, Дисконт, Друзья, Европа, Евростандарт, Желтое такси, Женское такси, Жигули, Звезда, Зебра, Зеленое такси, Зеленый свет, Золотая Миля, Золотое Колесо, Извозчик, Империал, Кабриолет, Караван, Кардинал, Карета, Карлсон, Каскад, Классик, Комфорт, Кортеж, Круиз, Кэб, Лада, Ладья, Лайф, Лама, Ласточка, Лидер, Лохматое такси, Малина, Мегаполис, Мерин, Миг, Миледи, Мираж, Молния, Мостакси, Мотор, Навигатор, Народное такси, Настроение, Новая волна, Новая Дорога, Новое желтое такси, Ноль Семь, Нон Стоп, Ночной ангел, Огонек, Олимп, От заката до рассвета, Пантера, Партнер, Пегас, Пилигрим, Пилот, Пионер, Ирон, Питерский Извозчик, Попутка, Попутчик, Престиж, Приз, Пчелка, Пятачок, Пятница, Радуга, Рандеву, Регата, Рикша, Ритм, Родное такси, Родные просторы, Рубин, Русское такси, Савельич, Свежий Ветер, Свободное такси, Семь Верст, Семь Ветров, Семь дорог, Симбирский экспресс, Сити Драйв, Сармат 512, СкаZка, Снежок, Сократ, Солнышко, Зеленоглазое такси, Сотая миля, Драйв, Прайд, Соточка, Супермен, Союз, Спринт, Спутник, Старое такси, Столичный Экспресс, Стрекоза, Стрела, Car, Такса, Таксан, Такси 777, Такси без пробок, Такси Близко, Такси Блюз, Такси Лайн, Такси-Вояж, Хасан, Таксик, Такси-Лайт, Такс сити, Golden Farn, Таксовичкоф, Тачка, Три десятки, Три пятерки, Три семерки, Тройка, Удача, Улитка, Ультра, Ультра, Фаворит, Фаэтон, Флай, Формула такси, Форсаж, Фортуна, Прицел, Чайка, Час пик, Черепаха, Черепашка, Мадина, Эконом, Эконом-Авто, Эскорт, Эталон, Эх, прокачу! Юнис-Лада, Ягуар, Ямщик.

Работа в Омске, поиск персонала и публикация вакансий

Работа в Омске — мечта многих, поэтому так важно не упустить свой шанс и найти вакансию, которая подходит именно вам. На hh.ru вы обнаружите большое количество вакансий в различных отраслях деятельности: от сотрудников сферы обслуживания до топ-менеджеров крупных компаний. Используйте нашу обширную информационную базу — и подходящая работа в Омске найдется быстро, ведь HeadHunter сотрудничает со множеством предприятий-работодателей.

Список требований работодателей к соискателю, как правило, стандартный. От новых сотрудников ждут высокого уровня коммуникабельности, целеустремленности, положительного опыта работы в предыдущих компаниях, стремления к достижению результатов.

Показать полностью

Несмотря на то что наличие трудового стажа — важная характеристика для большинства работодателей, успешное трудоустройство в Омске не всегда предполагает наличие большого послужного списка. Для людей, только начинающих свой трудовой путь, на hh.ru есть довольно много предложений. Различные компании заинтересованы в привлечении персонала, только окончившего обучение. Многие руководители считают, что из вчерашних студентов легче вырастить хорошие кадры. Да, для их обучения придется потратить время, зато молодой человек, стремящийся начать свою карьеру, имеет повышенную мотивацию. И временные затраты можно компенсировать за счет заработной платы.

Искать работу в Омске с помощью HeadHunter легко. Заполните форму резюме и разместите его. Теперь можно откликаться на вакансии интересных компаний и получать приглашения от работодателей. Нет времени следить за появлением новых предложений для вас на сайте? Используйте сервис рассылки и уведомлений. Система будет сама присылать информацию о подходящих вакансиях и работе в Омске на электронную почту.

На что стоит обратить внимание при поиске новой работы? Работодатели предпочитают не просто соискателей с высокими профессиональными качествами, но и сотрудников, обладающих сильной адаптивностью. Такие работники легче переносят перемены в жизни, более адекватно ориентируются в любой ситуации, эмоционально устойчивы и способны меняться вместе с обстоятельствами.

Работа в Оренбурге, поиск персонала и публикация вакансий

Работа в Оренбурге — это широкий выбор вакансий в различных отраслях деятельности: от сотрудников сферы обслуживания до топ-менеджеров крупных компаний. Найти работу в этом многообразии несложно, для чего подходят различные методы. Можно пойти в Службу занятости или кадровое агентство, можно использовать свои социальные связи, можно напрямую обратиться в интересующие компании.

Однако наиболее популярным способом поиска работы в Оренбурге остаются сайты по трудоустройству. Чтобы быстро найти достойный вариант — размещайте резюме и ищите вакансии в тех источниках, которые пользуются широким спросом среди работодателей. К их числу относится HeadHunter. Используя нашу обширную информационную базу, вы быстро найдете подходящую вакансию.

Показать полностью

Чему стоит уделить особое внимание при поиске работы? Помните, что работодатели предпочитают соискателей с высокими профессиональными качествами. Больше всего шансов на успешное трудоустройство у специалистов, которые достигли в своей компании карьерного потолка (то есть расти профессионально дальше они не могут в силу объективных причин). Хорошим критерием может являться стабильная динамика в резюме соискателя.

Но, даже если вы ищете работу в Оренбурге в первый раз, не стоит недооценивать свои шансы. Ваши стремления обязательно воплотятся в реальность. Главное — верьте в себя и будьте готовы обучаться чему-то новому, адаптироваться к изменяющимся условиям.

Чтобы подобрать нужную вакансию на hh.ru — заполните представленную форму и разместите свое резюме. Причем вы можете создать даже не одно, а несколько резюме с разным уклоном. Например, в первом будет указано, что вы претендуете на позицию менеджера по продажам. Исходя из этого «презентация» будет с уклоном на данное направление. Второе резюме может быть составлено на английском языке, оно будет представлять вас в качестве переводчика. Это очень удобно и позволяет охватить самый разный спектр рынка вакансий в соответствии с имеющимися навыками.

Сайт hh.ru ежедневно пополняется огромным количеством новых данных. По популярным запросам кадровых отделов предприятий в Оренбурге соискатель может договориться о собеседовании в первый же день поиска. Впрочем, даже если вас интересует узкоспециальный рабочий профиль, вакансии по нему найдутся. Если их нет прямо сейчас — предложения могут появиться уже в ближайшие дни.

Как посмотреть на авито

Avito крупнейший сервис по продаже и покупке товаров, услуг, поиска вакансий. Выгодно отличается простым функционалом. Новичок должен освоить некоторые функции, которые облегчать работу с эти порталом. Прежде всего следует знать как можно посмотреть объявление.

Чтобы начать работать с Авито, следует открыть зарегистрироваться и открыть аккаунт. Из своего рабочего кабинета можно будет совершать самые разные функции.

Старые объявления

Архив Авито пополняется каждый день, некоторые объявления на время теряют свою актуальность, другие безнадежно устаревают. Старые объявления нужны, часто их можно использовать в аналитической работе, чтобы понимать тренды развития. Посмотреть старое объявление не представляет большого труда. В аккаунте открывается вкладка «Завершенные», после этого выбирается объявление. Такое объявление можно поднять в списке, для этого необходимо будет заплатить. В этом случае товар будет показываться в топе поисковой выдачи.

Чтобы деактивировать объявление, следует зайти в свой аккаунт, найти опцию «Активные». В этом разделе сосредоточены действующие в настоящий момент объявления. Срок сохранности составляет 30 дней, он будет пролонгирован, если начать продвигать материал. Еще один вариант — это зайти в аккаунт, посетить страницу товара, ниже заголовка присутствует вкладка. Следует выбрать необходимое объявление и кликнуть вкладку «Еще» (она располагается справа). Появится список действий. Которое можно совершить, первым пунктом будет «Снять с публикации».

Дополнительный вариант: зайти на страницу, под заголовком есть опция: «Редактировать, закрыть, применить услугу под названием». В списке несложно найти предложение о снятии с публикации. Кликнув на него, объявление отправляется в «Завершенные» из общего списка. При желании его можно заново опубликовать.

Если необходимо посмотреть объявления поданные с одного номера телефона, то делается это просто: активируется софт mirror.bullshit.agency

Кто смотрел мое объявление

На Авито нельзя посмотреть кто заходил на страницу, большинство людей, кто смотрит материалы — это пользователи не открывают личный кабинет на портале, кто смотрел объявления выявить не представляется возможным. В профиле можно прочесть информацию:

• номер телефона;
• имя
• Узнать число пользователей, кто просматривал данный материал.

Кто добавил в избранное

Чтобы определить: кто из посетителей добавил товар к себе из вашего аккаунта, следует зайти в личный кабинет, открыть перечень объявлений. Рядом объявлениями всегда есть число просмотров, а также «сердечко» с цифрой. Эта аватарка подтверждает количество юзеров, кто добавил к себе в избранное данный материал. При этом зайти на профиль «поклонника», кто сделал свой выбор, нельзя.

Когда было подано объявление

Некоторые продавцы идут на ухищрения, срывая возраст своего объявления. Авито они платят небольшую сумму и объявление попадет в топ выдачи. У посетителей портала возникает ощущение, что объявление было подано совсем недавно. Определить срок подачи объявления не представляет большого труда. Для этого следует зайти на страницу с материалом, кликнуть на объявление, появится аватарки «глаз». Функция позволяет понять:

• сколько раз смотрели объявление;
• когда оно было подано.

Объявление было размещено, например, два года назад, но за счет еженедельной предоплаты, продавец его поднимал в топ выдачи.

Завершенные объявления

Если делать закладку на товар, то тогда можно будет увидеть: продажа завершена

Архивные объявления

Иметь перед глазами архив объявлений очень важно. Если есть история объявлений, то отследить порядок изменения цен с течением времени не представляет большой сложности. Одновременно можно будет не обращать внимание на перекупщиков. Софт edrom дает возможность применять массивы информации, которые собраны в разделе «Архив». Все объявления можно будет прочесть с сайтов:

• avito.ru;
• auto.ru
• drom.ru;
• am.ru
• irr.ru (с 2011 года).

Можно будет сравнить цены по разделам, например, таким:

• бытовая техника;
• авто;
• недвижимость.

Опция “Архив Объявлений” интерактивен, может быть полезным инструментом для многих профессионалов и простых пользователей.

Категории которые можно будет узнать:

• какие объявления размещаются;
• контактные данные
• объявления, которые размещались несколько лет назад
• поиск аналогичных товаров

Пользоваться архивом можно бесплатно. Чтобы открыть дополнительные опции, необходимо будет открыть личный аккаунт.

Свое объявление

Каждое объявление имеет свой ID, получить его можно, если открыть аккаунт на портале Авито. По номеру идентификационного кода всегда можно найти свое объявление, воспользовавшись функцией «Поиск». Каждое объявление проходит модерацию (до 2 часов), после этого оно будет активировано и его несложно будет найти на сайте. Если установить фильтр «Искать только в названиях», то он поможет быстрее найти нужное объявление.

Отзывы о себе

На Авито с недавнего времени появилось функции отзывы. Репутацию продавца можно проверить в течение нескольких секунд. У каждого продавца есть рейтинг, чтобы прочесть отзыв, надо посетить профиль продавца. Количество звезд рейтинга означает:

• 1 опасно иметь дело.
• 2 не рекомендуется работать.
• 3 надо улучшать бизнес.
• 4 минимум вопросов
• 5 прекрасно работает

 

Как успешно стать лидером — Университет Аитаргет

Что Avito и Aitarget узнали, настроив лидогенерацию в Facebook.

С тех пор, как Facebook запустил Lead Ads, предоставляя пользователям быстрый и безопасный способ регистрации для получения информации от компаний, бренды и потребители смогли лучше понимать друг друга. Рекламодатели могут аккуратно собирать информацию о пользователях и создавать список контактов для использования в будущем, пока пользователи подписываются, подписываются на мероприятия или получают демонстрации продуктов.

Ключевым преимуществом Lead Ads является то, что они оптимизированы для любого места размещения и устройства. Lead Ads ориентированы на пользователей, 95% которых используют мобильное приложение Facebook. В приложении открывается форма для потенциальных клиентов, которая автоматически загружает данные пользователей из их профиля в Facebook.

Чтобы показывать рекламу с помощью форм для потенциальных клиентов, выберите «Создание потенциальных клиентов» в качестве цели в Ads Manager на первом этапе создания кампании. Следующие шаги такие же, как и для кампаний с любой другой целью, за исключением того, что вам нужно будет указать информацию для заполнения формы для лида при создании объявления.Генерация лидов доступна для одного изображения, одного видео, слайд-шоу, карусели и мгновенного взаимодействия.

Итак, вы думаете: «Круто, так что, как только я запустил кампанию по рекламе для лидов, люди начнут стучаться в мою дверь, верно?» Постой, не так быстро! Важно приглашать аудиторию только через стратегически важные платформы и ориентироваться на специфику вашего рынка.

Aitarget объединилась с Avito, крупнейшей службой объявлений в России, чтобы протестировать устройства, таргетинг, места размещения и форматы Lead Ads, чтобы понять, на что делать ставки при запуске кампаний.

Отведи меня к своему руководителю: пример использования Avito

Avito предоставляет несколько вариантов для предприятий, включая службу подписок для создания страниц брендов с информацией о товарах и услугах или вакансиях, а также для автоматической публикации объявлений.

Сервис Avito Work запустил кампанию Lead Ads для широкой аудитории по привлечению лидов на подписки.

За один месяц Avito достигла 11% конверсий в лиды в России, при этом 57% целевых лидов.

Эльвира Дерябина, менеджер по клиентским решениям Aitarget, говорит:

«Для электронной коммерции или в Facebook Marketplace Lead Ads становится многоканальным инструментом из-за высокого уровня настройки. Это также позволяет использовать собранные данные в других маркетинговых каналах. Случай Avito показал, что правильная настройка рекламы вместе с возможностями форматирования позволяет вам справляться с бизнес-задачами как звезда ».

У этой звезды пять баллов, которые вы должны использовать в своих собственных объявлениях для лидов.

Использовать Instagram

Хотя вы можете подумать, что аудитория Avito Work не будет так восприимчива к рекламе в Instagram, на самом деле это не так! Первоначально лид-кампания была адаптирована для настольных компьютеров, но как только мы добавили Instagram в места размещения, CPL снизился на 80%, а количество лидов увеличилось в семь раз.

Анастасия Вассер, специалист по поисковому маркетингу Avito, говорит:

«Вовлечение Instagram значительно увеличило охват нашей аудитории и принесло нам 20 дополнительных лидов в день в течение первой недели.В результате кампании Instagram стал самым эффективным среди всех размещений, предоставив нам 85% заявок от потенциальных клиентов ».

Будьте мобильны

Наша кампания с Avito показала, что Lead Ads для компьютеров лучше, чем целевая страница, для генерации лидов, но наибольшее количество конверсий с низким CPL было совершено с мобильных устройств.

Смартфон в руках держат не только те, кто оставил свои ноутбуки дома или на работе.Это целый сегмент аудитории. Даже Facebook говорит, что будущее за мобильными устройствами, поэтому мы не можем его пропустить.

Целевая аудитория-двойник

Среди всех вариантов таргетинга на Facebook наиболее эффективным было привлечение клиентов по аналогии с теми, кто уже использовал подписки (Lookalikes).

Подобная аудитория похожа на хорошего друга вашего целевого клиента: похожа на него во многих отношениях, в том числе в том, что может убедить его совершить покупку.Доказано, что с помощью двойников можно успешно общаться с теми, кто еще не знает о вас.

Похожие аудитории используют сходство с вашими существующими клиентами, поэтому вам нужен источник сходства, чтобы создать похожую аудиторию. Чтобы настроить исходную аудиторию, перейдите в раздел «Аудитории» в Ads Manager и выберите «Пользовательская аудитория». Пользовательская аудитория может быть собрана из данных Facebook Pixel, SDK, CRM или лайков на вашей бизнес-странице. Когда настраиваемая аудитория будет готова, выберите Lookalike в том же разделе аудитории и продолжите настройку с помощью этой инструкции от Facebook.

Мишень с повышенной точностью

Когда вы стучите в чью-то дверь, вы должны объяснить человеку, который отвечает, для чего вы пришли. Лид-реклама работает так же: чем больше информации у вас есть, тем больше у вас шансов получить с конкретными клиентами, а не со случайными прохожими.

стандартных объявлений для лидов запрашивает имя пользователя и адрес электронной почты. Работая с первой кучей лидов, Avito осознал, что не все контакты из таких форм могут быть отправлены в клиентскую службу: некоторые пользователи интересовались рекламой в других вертикалях, некоторые просто хотели задать вопрос.

Для более точной сегментации лидов мы добавили поле «Интересы». Это уменьшило количество лидов, но улучшило их качество. Обработка данных стала удобнее.

Завершите начатое

Дополнительные вопросы разделяют аудиторию на сегменты, но это лишь часть процесса. После того, как вы соберете контакты, передайте их нужным людям.

Обратите внимание на всех, кто поделился с вами своими контактами через форму объявлений для лидов, даже если некоторые лиды не соответствуют вашим параметрам.Передайте их компетентному человеку и поблагодарите каждого.

офисов Avito — Москва | Снимки офисов

ABD Architects спроектировали новый офис рекламной компании Avito, расположенный в Москве, Россия.

Архитекторы бюро ABD architects работали над дизайн-проектом нового офиса Avito Yacht. Часть пространств на 10 этаже отведена под рабочее пространство в формате open-space. Рабочие зоны, каждая из которых выполнена в голубых, красных, желтых и зеленых тонах, разделены стеклянными и мобильными перегородками для флипчартов, а также двухъярусными мягкими выдвижными ящиками, напоминающими трюм корабля.Для отдыха и общения персонала предусмотрены зоны отдыха и уединенные рабочие места. Для деловых встреч и конференций есть небольшие переговорные комнаты, названные по названиям известных островов (Врангеля, Котлина и др.).

15-й этаж дома многофункциональный. Здесь расположена столовая с просторным обеденным залом, конференц-залы, залы для мероприятий и несколько рабочих комнат. Над обеденными столами висят круглые люстры, каждая из которых украшена изображениями небесных созвездий.Фрески на обоих этажах расписаны художниками вручную.

Основная идея интерьера новой части офиса Avito родилась легко: команда Avito молода, все увлекаются спортом и путешествиями, поэтому тема интерьера была очевидна — яхтинг. Петр Фидельман, главный архитектор проектов ABD architects: «Яхты — это радость открытий, позитива, конкуренции и борьбы, командной работы и индивидуальных навыков. Более того, яхта — образец рационального дизайна, где каждый кубический сантиметр пространства значим и функционально, что вполне актуально и для офисного помещения.
Идея яхты вдохновила на множество оригинальных дизайнерских решений, причем все они имеют не только декоративный характер, но и функциональны. Выигрышной идеей было, например, использование солнцезащитной пленки, которая используется для смотровых окон яхт, для матирования стеклянных стен. Через светоотражающую пленку снаружи практически не видно, что происходит внутри конференц-зала, а изнутри все прекрасно видно. Белый глянец, характерный для корпусов яхт, наносится маркерной краской в ​​офисе.В результате вы можете рисовать маркером на большинстве стен.

Офис спроектирован по принципу Activity Based Design. Это означает, что для всех рабочих ситуаций и процессов, будь то интенсивная консультация команды дизайнеров, целенаправленная работа одного сотрудника или конфиденциальная беседа в тет-а-тет или что-то еще, архитекторы из ABD Architects предоставили подходящую зону и созданы удобные условия. Большое внимание было уделено командной работе: планировка и мебельные решения способствуют общению и сотрудничеству сотрудников.Здесь множество удобных и разнообразных внутренних зон для групп от двух-трех до двенадцати человек, что примерно соответствует количеству дизайнерских команд. Все конференц-залы и открытые зоны общения спроектированы по-разному, ни один из них не похож на другой. Здесь есть гамак от двухкорпусного корабля, скамейка-спасатель для мозгового штурма, трюм, каюта подводной лодки и конференц-зал «спина боцмана» со стенами цвета загара, украшенными морскими татуировками, и многое другое.

Девиз Avito «работай усердно — играй» реализован буквально — помимо эффективных рабочих зон здесь есть просторный спортзал с раздевалкой и душевыми, бильярдная, уютная комнатка с массажным креслом, игровая комната с кикер и игровая приставка, импровизированная стенка для скалолазания, серьезно оборудованные «кухни» с напитками и закусками и просторная полноценная столовая, обслуживающая весь большой коллектив. В рабочей зоне есть несколько капсул для сна, где сотрудники Avito могут отдыхать или работать в тишине.Вы можете лечь или сесть внутри. Есть мягкий матрас, вентиляция и свет. Капсулы расположены в два яруса и в духе морской тематики называются «торпедными аппаратами» — вход в каждую капсулу имеет характерную круглую форму.

Очень серьезное внимание в офисе уделяется акустике. Интенсивное обсуждение, игра в бильярд, занятия в тренажерном зале не должны мешать сосредоточенной работе коллег. Таким образом, потенциальные источники шума локализуются с помощью средств планирования, связанных со специальными конструкциями полов и стен.В некоторых зонах в качестве звукопоглощающего материала используются настоящие морские канаты.

Конференц-центр расположен на одном из этажей: группа просторных переговорных комнат с мобильной мебелью и впечатляющим медиаоборудованием позволяет проводить встречи, тренинги, презентации. Рядом с переговорными комнатами есть удобный зал, где можно поговорить до и после встречи. Раздвижные перегородки позволяют объединить переговорные комнаты, холл и расположенную рядом столовую в одно огромное пространство, где можно проводить мероприятия на сотни гостей.Чтобы переделать зал столовой, столы выносить не нужно. Как на яхте, паруса поднимаются специальными лебедками, лебедки поднимают столы до потолка в столовой, чтобы освободить место для вечеринок и других мероприятий.

Avito привлекает новые таланты в Марокко

Новый рекламный видеоролик Avito о работодателе, направленный на то, чтобы позиционировать компанию как одно из лучших мест для работы в Марокко, получил много положительного внимания.

В рамках глобальной кадровой стратегии двухминутный увлекательный фильм, иллюстрирующий повседневную жизнь в Avito.ma был запущен недавно.

Видео — это приглашение стать частью рабочего дня одной из 60 женщин и мужчин, которые управляют крупнейшей торговой площадкой Марокко, обслуживающей более 4 миллионов посетителей в месяц и 20 000 новых объявлений в день. Каждый проект они проживают как семья, работая и наслаждаясь временем вместе в приятной обстановке, движимой такими ценностями, как поддержка, доверие, разнообразие, совместное использование и забота.

«Мы хотели поделиться с марокканским рынком труда тем, что мы считаем идеальным местом для работы и как мы стараемся делать это каждый день для нашей команды.Мы считаем, что такая рабочая среда способствует развитию нашего творчества и производительности, побуждая всех выкладываться на полную », — говорит генеральный директор Ларби Алауи Белрити.

Ролик получился вполне удачным. Показанный на трех основных платформах — Facebook, Youtube и собственном веб-сайте Avito.ma — он получил более 66 000 просмотров за первые три недели.

«Будучи быстро развивающейся компанией, мы всегда ищем ту редкую« жемчужину », которую мы хотели бы поприветствовать в нашей динамичной команде.Конечная цель этого видео — привлечь лучшие таланты на рынке », — объясняет Надя Буимама, менеджер по персоналу Avito.

Видео — лишь одна из многих инициатив, запущенных для продвижения бренда работодателя Avito.ma, и его положительное влияние уже было замечено на разных уровнях.

«Количество посещений отдела кадров на нашем веб-сайте значительно увеличилось, и все больше людей связываются через наши платформы социальных сетей, чтобы узнать о возможностях трудоустройства. Мы заметили, что высококвалифицированные кандидаты готовы оставить свои рабочие места в некоторых из крупнейших компаний Марокко, чтобы присоединиться к нашему стартапу », — говорит Мохамед Али Гассани, менеджер по контенту и связям с общественностью Avito.

Avito Duplicate Ads Detection. Интервью победителей: 2-е место, команда TheQuants | Микель, Питер, Мариос и Сонни | от Kaggle Team | Kaggle Blog

Соревнование по дублированной рекламе Avito проводилось на Kaggle с мая по июль 2016 года. Более 600 участников работали над тем, чтобы продвинуться на вершину таблицы лидеров, выявляя повторяющиеся объявления на основе их содержания: текста и изображений на русском языке. TheQuants, состоящая из Kagglers Mikel, Peter, Marios и Sonny, заняла второе место, поскольку самостоятельно генерировала функции и объединила их работу в мощное решение.

В этом интервью они описывают многие функции, которые они использовали (включая текст и изображения, местоположение, цену, атрибуты JSON и сгруппированные строки), а также те, которые оказались на «кладбище функций». В итоге 587 функций были входными данными для 14 моделей, которые были объединены с помощью средневзвешенного рангового среднего случайного леса и моделей XGBoost. Читайте дальше, чтобы узнать, как они грамотно исследовали и определили свое пространство функций, чтобы избежать переобучения в этой задаче.

Микель Бобер-Иризар : Прошедшие соревнования по прогнозному моделированию, финансовые прогнозы и медицинская диагностика.

Питер Боррманн : Ph.D. кандидат теоретической физики, доцент-исследователь, а также предыдущий опыт работы с Kaggle.

Мариос Михайлидис : Я аспирант по совместительству в UCL, менеджер по науке о данных в Dunnhumby и пылкий Kaggler.

Сонни Ласкар : Я менеджер-консультант по аналитике в Microland, работаю над внедрением решений для больших данных; в основном имеет дело с данными ИТ-операций.

Микель Бобер-Иризар : Я хотел узнать о машинном обучении и использовать эти знания для участия в соревнованиях.

Питер Боррманн : Я хотел улучшить свои навыки в этой области.

Мариос Михайлидис : Я хотел принять новый вызов и учиться у лучших.

Сонни Ласкар : Я узнал о Kaggle несколько лет назад, когда учился на MBA.

Наш подход к этому соревнованию был разделен на несколько частей:

1. Раннее объединение на основе положения в таблице лидеров.
2. Независимое создание функций (на основе очищенных или необработанных данных), которые потенциально могут улавливать сходство между содержанием двух объявлений и могут быть далее разделены на большее количество категорий (например, сходство текста или сходство изображений).
3. Создайте несколько различных классификаторов и регрессоров независимо с удерживаемой выборкой.
4. Объедините работу всех участников
5. Объедините результаты с помощью взвешенного среднего ранга двухуровневой метамодели сети (StackNet).

Очистка данных

Чтобы очистить текст, мы применили обрезку текста с помощью NLTK Snowball Stemmer и удалили стоп-слова / знаки препинания, а также преобразовали текст в нижний регистр.В некоторых случаях мы также удаляли не буквенно-цифровые символы.

Разработка функций, том 1: Фактические функции, которые мы использовали

Для упреждающего поиска функций с чрезмерной подгонкой мы создали сценарий, который отслеживает изменения свойств (гистограммы и чистота разделения) функции с течением времени , что позволило нам быстро (200 мс / функция) определить дополнительные функции без необходимости запускать ночные задания XGBoost.

После удаления дополнительных функций в нашем последнем пространстве функций было 587 функций, полученных из разных тем:

• CategoryID, parentCategoryID необработанный CategoryID, parentCategoryID один-горячий (кроме избыточных).
• Разница / среднее значение.
• Generation3probability (выход модели, обученной обнаружению метода генерации = 3).
• LocationID и RegionID необработанные.
• Общая широта / долгота.
• SameMetro, то же местоположение, тот же регион и т. Д.
• Расстояние от центров городов (Калинград, Москва, Петербург, Краснодар, Махачкала, Мурманск, Пермь, Омск, Хабаровск, Ключи, Норильск)
  Гауссовский шум был добавлен к характеристикам местоположения для предотвращения переоборудование в определенные места, позволяя XGBoost создавать свои собственные регионы.
• Длина / разница в длине.
• Характеристики в нГраммах (n = 1,2,3) для заголовка и описания (как слова, так и символы).
• Счетчик Ngram (#, Sum, Diff, Max, Min).
• Длина / разница в длине.
• Подсчет уникальных Ngram.
• Соотношение пересекающихся Nграмм.
• Соотношение уникальных пересекающихся диаграмм.
• Функции расстояния между заголовками и описаниями:
• Особенности подсчета и соотношения специальных символов:
• Функции подсчета и соотношения заглавных букв в заголовке и описании.
• Особенности подсчета и соотношения специальных букв (цифр, знаков препинания и т. Д.) В названии и описании.
• Сходство между наборами слов / символов.
• Нечеткие расстояния.
• дистанции медузы.
• Количество перекрывающихся наборов из n слов (n = 1,2,3).
• Соответствующие подвижные окна струн.
• Перекрестное сопоставление столбцов (например, title1 и description2).

Мешок слов:

Для каждого текстового столбца мы создали мешок слов как для пересечения слов, так и для разницы в словах и закодировали их в разреженном формате, получив примерно 80 000 столбцов каждый.Затем мы использовали это для создания наивных байесовских, SGD и подобных моделей, которые будут использоваться в качестве функций.

Ценовые характеристики: JSON Характеристики:

• Особенности подсчета атрибутов.
• Счетчик имен общих атрибутов.
• Счетчик значений общих атрибутов.
• Веса доказательств для ключей / значений, модель XGBoost для разреженных закодированных атрибутов.

Характеристики изображения:

• Количество изображений в каждом наборе.
• Разница Хеширование изображений.
• Расстояние Хэмминга между каждой парой изображений.
• Попарное сравнение размера файла каждого изображения.
• Попарное сравнение размеров каждого изображения.
• Соответствие ключевой точки / дескриптора BRISK.
• Сравнение гистограмм изображений.
• Анализ доминирующего цвета.
• Уникальность изображений (сколько еще предметов имеют такие же изображения).
• Разница в количестве изображений.

Мы нашли кластеры строк, группируя строки, содержащие одинаковые элементы (например, если строка1 содержит элементы 123, 456, а строка2 содержит элементы 456, 789, они находятся в одном кластере).Мы обнаружили, что размер этих кластеров был очень хорошей характеристикой (более крупные кластеры с большей вероятностью не были дубликатами), а также тот факт, что кластеры всегда имеют один и тот же метод поколения. Добавление функций размером с кластер дало нам улучшение от 0,003 до 0,004.

Разработка функций, том 2: Те, которые не прошли

Переоснащение было, вероятно, самой большой проблемой на протяжении всего соревнования, и многие функции, которые (сверх) показали себя при проверке, не так хорошо показали себя в таблице лидеров. .Вероятно, это связано с тем, что очень мощные функции учатся распознавать определенные продукты или продавцов, которых нет в тестовом наборе. Следовательно, кладбище объектов было неизбежным злом.

Это было то, что мы пробовали очень рано в соревновании, адаптируя наш код из соревнования Home Depot. К сожалению, он очень сильно переобучился, дав нам 0,98 val-auc и только 0,89 на LB. Мы пытались добавить шум, уменьшить сложность, но в конце концов сдались.

Мы попробовали обучить модель на очищенных данных и использовать предварительно обученную модель, опубликованную на форумах.Мы попытались использовать расстояние перемещения слов от нашей модели в качестве функций, но они были довольно слабыми (0.70AUC), поэтому в конце мы решили отказаться от них для простоты. Использование предварительно обученной модели не помогло, поскольку авторы использовали MyStem для стемминга (который не является открытым исходным кодом), поэтому мы не могли воспроизвести их очистку данных. После некоторых преобразований в предварительно обученной модели, чтобы попытаться заставить ее работать с нашим стеммингом (мы сократили это примерно до 20% пропущенных слов), она получила такой же балл, как и наша пользовательская модель word2vec.

Расширенные возможности кластера:

Мы пытались расширить возможности нашего кластера несколькими способами. Мы обнаружили, что использование среднего прогноза для кластера, а также cluster_size * (1-cluster_mean) обеспечивает отличные функции при проверке (50% прироста важности xgb), однако они переоснащены. Мы также пробовали использовать такие функции, как стандартное отклонение расположения элементов в кластере, но они тоже переоснащены.

Грамматические особенности:

Мы пробовали создать функции для отпечатков пальцев различных типов продавцов, таких как использование заглавных букв, специальных символов, новых строк, знаков препинания и т. Д.Однако, хотя они очень помогли в резюме, они перевалили за пределы таблицы лидеров.

Нарушения бренда:

Мы создали некоторые функции, основанные на словах, которые никогда не могут появляться вместе в повторяющихся списках. (Например, если на одном элементе написано «iPhone 4s», а на другом написано «iPhone 5s», они не могут быть дубликатами). Хотя они хорошо справлялись с поиском дубликатов, было слишком мало случаев, когда эти нарушения имели место, чтобы повлиять на результат.

Первоначально мы использовали набор случайных проверок перед переключением на набор неперекрывающихся элементов, где ни один из элементов вальсета не появлялся в наборе поездов.Это сработало несколько лучше, однако мы не заметили, что обучающая выборка была упорядочена по времени! Позже мы заметили это (вдохновленные этим сообщением) и переключились на использование последних 33% в качестве вальсета.

Этот набор относительно хорошо коррелировал с таблицей лидеров до прошлой недели, когда мы занимались мета-моделированием, и он развалился — в момент, когда было бы слишком много работы, чтобы переключиться на лучший набор. Это очень задело нас к концу соревнований.

Моделирование, том 1: Те, которые сделали это

В этом разделе мы каждый раз строили различные модели (классификаторы и регрессоры) на разных входных данных (поскольку процесс моделирования перекрывался с процессом разработки признаков.Все модели обучались с первыми 67% обучающих данных и проверялись на оставшихся 33%. Все прогнозы были сохранены (чтобы их можно было использовать позже для мета-моделирования. Наиболее распространенными моделями были:

Обучены всем 587 нашим окончательным функциям с 1000 оценок, максимальная глубина равна 20, минимальный дочерний элемент — 10 и особенно высокий Eta (0,1) — упаковано 5 раз. Мы также заменили значения nan на -1 и значения Infinity на 99999,99. Было получено 0.95143 в приватной таблице лидеров. Бэггинг прибавил примерно 0,00030.

Обучено всем нашим окончательным функциям, преобразованным с помощью стандартного масштабатора, а также с использованием логарифма плюс 1, где все отрицательные функции были заменены на ноль. Основная архитектура включала 3 скрытых слоя с 800 скрытыми блоками плюс 60% отсева. Основной функцией активации был Softmax, а все промежуточные — штатные выпрямители (Relu). Мы упаковали его 10 раз. Он набрал 0,94912 в частной таблице лидеров.Он дал + 0,00080–90 при усреднении ранга с моделью XGBoost.

Моделирование, том 2: те, которые не сделали этого. , они превзошли таблицу лидеров.

Мы использовали несколько моделей для прогнозирования метода генерации, чтобы использовать это как функцию для мета-моделирования, но она ничего не добавила, поэтому мы удалили ее.

Предыдущий процесс моделирования сгенерировал 14 различных моделей, включая линейные модели, а также XGBoosts и NN, которые позже использовались для мета-моделирования

В целях проверки мы снова разделили оставшиеся (33%) данные на 67–33, чтобы настроить гиперпараметры наших метамоделей, которые использовали в качестве входных данных вышеупомянутые 14 моделей.Случайный лес Sklearn, который показал себя немного лучше, чем XGBoost (0,95290 против 0,95286). Их средний рейтинг показал лучший результат в таблице лидеров: 0,95294

Процесс моделирования и мета-моделирования также проиллюстрирован ниже:

Спасибо участникам за вызов, Kaggle за хостинг, Avito за организацию. Благодаря сообществу открытого исходного кода и исследованиям, которые сделали все это возможным.

В самом начале соревнований Питер, Сонни и Микель сформировали команду, так как в то время они занимали первые 3 места, и решили объединить усилия, чтобы посмотреть, как далеко они смогут зайти.Позже Мариос был замечен скрывающимся внизу таблицы лидеров, и его попросили присоединиться из-за его обширного опыта в Kaggle.

Мы все были довольно независимы, разветвлялись, и каждый работал над своими собственными функциями, так как было много вопросов, которые нужно было охватить, а также вместе проводить мозговой штурм и обсуждать идеи. В конце концов, мы собрались вместе, чтобы объединить все в одно функциональное пространство и построить для него модели.

Микель Бобер-Иризар (анокас) — молодой и амбициозный специалист по анализу данных и энтузиаст машинного обучения.Он принимал участие в различных соревнованиях по прогнозному моделированию, а также разработал алгоритмы для решения различных задач, включая финансовое прогнозирование и медицинскую диагностику. Микель в настоящее время заканчивает учебу в Королевской гимназии в Гилфорде, Великобритания, и планирует продолжить изучение математики или информатики.

Прив.-доз. Д-р Питер Боррманн (NoName) — глава компании Quants Consulting, специализирующейся на количественном моделировании и стратегии. Петер учился в Геттингене, Ольденбурге и Бремене и имеет докторскую степень.Доктор теоретической физики. Он получил высшее образование в Ольденбургском университете, где шесть лет проработал доцентом-исследователем. До основания своей компании Питер работал в IBM Business Consulting Services на разных должностях.

Мариос Михайлидис (KazAnova) — менеджер по науке о данных в Даннхамби и по совместительству доктор философии в области машинного обучения в Университетском колледже Лондона (UCL), специализирующийся на улучшении рекомендательных систем. Он работал как в маркетинговом, так и в кредитном секторах на рынке Великобритании и возглавлял множество аналитических проектов по различным темам, в том числе: привлечение, удержание, рост, обнаружение мошенничества, оптимизация портфеля и многое другое.В свободное время он создал KazAnova, графический интерфейс для кредитного скоринга, полностью сделанный на Java. Он бывший Kaggle # 1.

Сонни Ласкар (Sonny Laskar) — менеджер-консультант по аналитике в Microland (Индия), где он создает платформу аналитики ИТ-операций. У него более восьми лет опыта работы в области ИТ-инфраструктуры, облачных вычислений и машинного обучения. Он получил степень магистра делового администрирования в ведущей индийской школе IIM в Индоре. Он заядлый танцор брейк-данса и любит решать логические головоломки.

Раздел «Работа на Авито» стал платным для работодателей / Sudo Null IT News

С 18 августа на Авито вводится плата за размещение вакансий.Для соискателей проект Avito Job останется бесплатным. Руководитель проекта Владимир Корицкий считает, что нововведение значительно увеличит выручку компании. Большая часть доходов поступает от рекламы.

Одно объявление о вакансии будет стоить от 99 до 319 рублей. Цена зависит от региона, в котором компания размещает объявление. На данный момент на сайте Avito размещено около 440 000 вакансий. Ежедневно на сайте размещается около 22 000 вакансий. Ежедневно в разделе «Работа» доступно около 400 тысяч резюме.

Результаты предварительного тестирования нововведения показали, что количество несуществующих и дублирующих вакансий сократилось до нуля, — сказал Корицкий. После внедрения доски доля некачественной рекламы снизилась с 39% до 3%. На данный момент объявления о оплачиваемой работе вводятся в 12 городах: Барнауле, Владимире, Волгограде, Ижевске, Калининграде, Нижнем Новгороде, Оренбурге, Самаре, Саратове, Ставрополе, Сургуте и Уфе, сообщает «Коммерсантъ».

Кроме того, компания тестирует платную рекламу в разделах «Авто» и «Недвижимость».

Avito.ru — крупнейший в России сайт объявлений. По данным TNS, аудитория сайта в июне составила 25,7 млн ​​уникальных пользователей. В течение первого полугодия пользователи просмотрели 50 миллиардов страниц, из которых 21 миллиард с мобильных устройств. По данным компании, раздел посещают более 12 миллионов раз в месяц.

«Мегамозг» писал, что во втором квартале 2015 года выручка компании выросла на 47% по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и достигла 1,57 млрд рублей. Рост выручки ускорился по сравнению с первым кварталом этого года (42%), но замедлился по сравнению со вторым кварталом прошлого: тогда рост составлял 85%.Маржа по скорректированной EBITDA составила 50,5% по сравнению с 53,2% в первом квартале. В денежном выражении это 794 миллиона рублей.

По словам Корицкого, Avito сможет успешно составить конкуренцию hh.ru и Superjob.ru. По данным Avito, количество откликов на ее рекламу в восемь раз больше, чем у конкурентов. В 2013 году выручка hh.ru не превышала 2,7 млрд рублей. Данные компании за 2014 год не разглашаются. По итогам 2014 года выручка Superjob.ru превысила 3 ​​млрд рублей.

Naspers стремится сосредоточиться на объявлениях после сделки Avito на 1,1 миллиарда долларов

(Bloomberg) — Naspers Ltd. сосредоточится на оптимизации технологий и использовании искусственного интеллекта в своем бизнесе рекламных объявлений электронной коммерции после получения полного контроля над Avito BB в России за 1,1 млрд долларов. иметь дело.

Крупнейшая африканская компания по рыночной стоимости в пятницу заявила, что выкупила миноритарных акционеров Avito через свой бизнес объявлений OLX Group, что расширило присутствие на российском рынке электронной коммерции и укрепило свое влияние в этом секторе во всем мире.

План состоит в том, чтобы объединить различные локальные платформы в единую глобальную, сообщил по телефону в субботу глава отдела объявлений Мартин Шипбауэр. «Ключевая задача — консолидировать наши технологии», — сказал он. «Мы хотим поделиться технологиями, искусственным интеллектом и данными, чтобы решения работали в рамках всего бизнеса во всем мире».

Онлайн-трансформация

Naspers превратилась из газетного издателя в медиа-империю с оборотом 98 миллиардов долларов, продвигаясь к электронной коммерции, имея доли в российской интернет-группе Mail.Ru Group Ltd. и китайская социальная сеть Tencent Holdings Ltd. За девять месяцев до сделки с Avito она потратила более 700 миллионов долларов на приобретения и инвестиции в сектор секретной информации.

«Обмен технологиями, обмен людьми до этой сделки были довольно сложными, — сказал Шипбауэр. «Потенциально мы могли бы перенести Avito в другие страны, но основное внимание уделяется интеграции технологий и увеличению масштабов нашего рекламного бизнеса под эгидой OLX».

В целом, рекламный бизнес Naspers сейчас прибыльный, сказал он.Согласно аналитическому отчету Barclays Plc, стоимость подразделения составляет 10 миллиардов долларов без учета последней сделки с Россией.

Сделка также является дальнейшим шагом к сокращению разрыва почти в 28 миллиардов долларов между ее рыночной стоимостью и 31-процентной долей, которой она владеет в Tencent. На прошлой неделе Naspers заявила, что 27 февраля разместит на фондовой бирже Йоханнесбурга свою единицу платного телевидения MultiChoice, получив в результате бизнес, который она развивала десятилетиями.

Акции Naspers выросли в этом году на 5% в Йоханнесбурге, оценивая компанию в 98 миллиардов долларов.

Отдельное размещение Avito на данный момент невозможно, сказал Шипбауэр. «Стратегически Avito очень хорошо интегрирован, и отдельное IPO выглядит довольно непривлекательно».

— При содействии Ильи Хренникова.

Чтобы связаться с репортером этой статьи: Лони Принслоо в Йоханнесбурге по [email protected]

Для связи с редакторами, ответственными за эту статью: Ребекка Пенти по [email protected], Хилтон Шон, Джон Боукер

© 2019 Bloomberg Л.P.

Adevinta продает Fincaraíz, Avito и Tayara

Сегодня Adevinta объявила о подписании соглашения о продаже трех ведущих рекламных компаний компании Frontier Digital Ventures за 56 миллионов австралийских долларов. Ведущий колумбийский портал недвижимости Fincaraíz вместе с ведущими горизонтальными агентствами Avito в Марокко и Tayara в Тунисе будет продан компании с головным офисом в Малайзии, которая специализируется на развитии рекламного бизнеса на развивающихся рынках и уже управляет успешным рекламным бизнесом в Южной Америке под брендом InfoCasas, а также в Африке с Meqasa в Гане и Kupatana в Танзании.

Согласно утреннему пресс-релизу, продажа трех активов является частью процесса оптимизации портфеля и стратегии, в рамках которой дочернее предприятие Schibsted сосредоточится на «крупных рынках с лидирующими позициями». Генеральный директор Adevinta Ролв Эрик Риссдал не упомянул о мега-сделке, заключенной его компанией в июле по приобретению подразделения объявлений ebay за 9,2 миллиарда долларов:

«Эти продажи представляют собой еще одну важную веху в оптимизации нашего портфеля.Мы гордимся тем, как наши команды в Марокко, Тунисе и Колумбии заняли лидирующие позиции на рынке, предоставляя качественные продукты и услуги своим пользователям и клиентам ».

«Хотя мы видим большой потенциал роста для Avito, Tayara и Fincaraíz, наша стратегия заключается в том, чтобы уделять больше внимания крупным рынкам с лидирующими позициями. Frontier Digital Ventures стремится полностью раскрыть потенциал этих сайтов. Я уверен, что их опыт работы с развивающимися рынками поддержит непрерывный рост этих сайтов на благо их местных рынков, пользователей и команд.”

С точки зрения Frontier Digital Ventures, сделка представляет собой прекрасную возможность для расширения своего портфеля и приобретения нескольких настоящих чистокровных игроков в объявлениях. И Avito в Марокко (23 миллиона посещений в месяц), и Tayara в Тунисе (10 миллионов посещений в месяц) были основаны Schibsted в 2012 году и занимают лидирующие позиции на своих рынках, а в Финкарайсе компания приобрела портал недвижимости, посещаемость которого увеличилась на С 20% до 6,5 миллионов посещений в месяц, а пул продавцов — на 25% до 75000 с 2019 года.Говоря о новых активах своей компании, основатель и генеральный директор FDV Шон Ди Грегорио сказал:

«Fincaraíz, Avito и Tayara — все отличные компании на стратегически важных и привлекательных рынках для FDV. Эти приобретения дополнят существующие позиции FDV в Марокко и ускорят наш выход на рынок Колумбии и Туниса. Мы очень поддерживаем местные управленческие команды Fincaraíz, Avito и Tayara. Мы надеемся на сотрудничество с каждым бизнесом, чтобы ускорить их рост и помочь им полностью раскрыть свой потенциал.

Сделка на 56 миллионов австралийских долларов будет профинансирована за счет раунда привлечения капитала, в результате которого FDV надеется привлечь около 100 австралийских долларов по цене 1,25 австралийских долларов за акцию. Сбор средств должен состоять из институционального размещения без андеррайтинга на сумму до 63,4 млн австралийских долларов (размещение) и без андеррайтинга 1 для 9 ускоренных безотзывных предложений по предоставлению прав на сумму до 36,6 млн австралийских долларов.